| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-19页 |
| 1.1.1 国内外航班准点率现状 | 第11-15页 |
| 1.1.2 协同决策CDM的现状及其发展 | 第15-19页 |
| 1.2 航班准点率保障研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作和安排 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 关联规则的理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 关联规则的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2 关联规则的分类及提取方法 | 第25-26页 |
| 2.2.1 关联规则的分类 | 第25页 |
| 2.2.2 关联规则常用的提取方法 | 第25-26页 |
| 2.3 关联规则挖掘的算法 | 第26-27页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 FP-Growth算法 | 第27页 |
| 2.4 关联规则的评价方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 客观度量方法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 主观度量方法 | 第29-30页 |
| 2.5 关联规则的应用 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 航班协同保障关联规则发现 | 第32-39页 |
| 3.1 航班协同保障属性的定义 | 第32-33页 |
| 3.2 航班协同保障的关联规则发现过程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 关联规则提取 | 第35页 |
| 3.3 结果分析及应用举例 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Apriori关联规则算法的航班延误预警 | 第39-49页 |
| 4.1 航班协同保障数据的表示 | 第39-40页 |
| 4.2 基于Apriori算法的航班延误预警 | 第40-44页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Apriori算法的改进 | 第41-42页 |
| 4.2.3 关联规则提取 | 第42页 |
| 4.2.4 航班延误预警流程 | 第42-44页 |
| 4.3 实验仿真及结果验证 | 第44-47页 |
| 4.3.1 关联规则的有效性及其验证 | 第44-45页 |
| 4.3.2 航班延误预警及其验证 | 第45-47页 |
| 4.3.3 算法性能验证与分析 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 面向航班准点率的协同保障评价模型 | 第49-62页 |
| 5.1 模糊分析与评价方法 | 第49-51页 |
| 5.1.1 模糊层次分析法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 模糊综合评价法 | 第50-51页 |
| 5.2 基本协同指标的定义 | 第51-52页 |
| 5.3 航班协同保障评价模型 | 第52-58页 |
| 5.3.1 协同指标的关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| 5.3.2 评价指标隶属函数构建 | 第54-55页 |
| 5.3.3 航班协同保障评价模型构建 | 第55-58页 |
| 5.4 实验仿真及结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4.1 关联规则挖掘及其有效性验证 | 第58-59页 |
| 5.4.2 航班协同保障评价及其验证 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |