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商空间下的手指特征多粒度识别问题研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 生物特征识别技术现状第11-13页
        1.2.1 指纹识别技术第11-12页
        1.2.2 指静脉识别技术第12-13页
        1.2.3 指节纹识别技术第13页
    1.3 多模态识别技术第13-14页
    1.4 粒计算研究现状第14页
    1.5 本文主要研究内容第14-16页
第二章 粒化模型的选取第16-20页
    2.1 图像中的粗糙集第16-17页
    2.2 图像中的模糊集第17-18页
    2.3 图像中的相容粒度空间第18页
    2.4 图像中的商空间第18-19页
    2.5 小结第19-20页
第三章 模式源的选取及预处理第20-26页
    3.1 手指特征模式源的选择和图像获取第20-22页
    3.2 手指多模态的预处理和融合层次的选择第22-25页
    3.3 小结第25-26页
第四章 基于商空间的手指特征多粒度识别第26-51页
    4.1 商空间的多层粒化第26-35页
        4.1.1 像素层手指单模态的商空间第28-33页
        4.1.2 像素层手指多模态的商空间第33-35页
    4.2 特征层手指多模态的商空间第35-46页
        4.2.1 定序特征融合识别第35-41页
        4.2.2 方向能量特征融合识别第41-44页
        4.2.3 Hu不变矩特征的融合识别第44-46页
    4.3 实验结果分析第46-47页
    4.4 一种新的商空间粒子描述第47-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 总结及展望第51-53页
    5.1 本文工作总结第51页
    5.2 未来工作展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表论文第60页

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