商空间下的手指特征多粒度识别问题研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 指纹识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 指静脉识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 指节纹识别技术 | 第13页 |
| 1.3 多模态识别技术 | 第13-14页 |
| 1.4 粒计算研究现状 | 第14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 粒化模型的选取 | 第16-20页 |
| 2.1 图像中的粗糙集 | 第16-17页 |
| 2.2 图像中的模糊集 | 第17-18页 |
| 2.3 图像中的相容粒度空间 | 第18页 |
| 2.4 图像中的商空间 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 模式源的选取及预处理 | 第20-26页 |
| 3.1 手指特征模式源的选择和图像获取 | 第20-22页 |
| 3.2 手指多模态的预处理和融合层次的选择 | 第22-25页 |
| 3.3 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于商空间的手指特征多粒度识别 | 第26-51页 |
| 4.1 商空间的多层粒化 | 第26-35页 |
| 4.1.1 像素层手指单模态的商空间 | 第28-33页 |
| 4.1.2 像素层手指多模态的商空间 | 第33-35页 |
| 4.2 特征层手指多模态的商空间 | 第35-46页 |
| 4.2.1 定序特征融合识别 | 第35-41页 |
| 4.2.2 方向能量特征融合识别 | 第41-44页 |
| 4.2.3 Hu不变矩特征的融合识别 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4 一种新的商空间粒子描述 | 第47-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结及展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第60页 |