| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 雷达扫描工作模式下风轮机回波特性 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 雷达扫描工作模式下风轮机回波模型 | 第15-16页 |
| 2.3 雷达扫描模式下风轮机回波的微多普勒特性 | 第16-21页 |
| 2.3.1 周期图方法的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 短时傅里叶变换的基本原理 | 第17页 |
| 2.3.3 雷达扫描模式下风轮机回波的微多普勒特性 | 第17-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 风轮机雷达杂波的检测 | 第22-42页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于谱宽特征的风轮机杂波检测 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于AR模型的超分辨率技术 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基于谱宽特征的风轮机杂波检测 | 第24-26页 |
| 3.3 基于风轮机微多普勒特征的杂波检测 | 第26-33页 |
| 3.3.1 基于霍夫变换的风轮机叶片和雷达波束位置关系的分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 叶片和雷达波束垂直时风轮机杂波及飞机目标检测 | 第28页 |
| 3.3.3 叶片和雷达波束非垂直时风轮机杂波及飞机目标检测 | 第28-33页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 基于谱宽特征的风轮机杂波检测 | 第34-37页 |
| 3.4.2 基于风轮机微多普勒特征的杂波检测 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 风轮机雷达杂波的抑制 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 雷达扫描模式下风轮机缺省数据的重构 | 第42-46页 |
| 4.2.1 风轮机回波一个周期内的脉冲数估计 | 第43页 |
| 4.2.2 基于GAPES算法的风轮机缺省数据估计 | 第43-46页 |
| 4.3 基于周期特性的风轮机杂波抑制 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 风轮机回波缺省数据的重构 | 第48-49页 |
| 4.4.2 风轮机雷达杂波的抑制 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第61页 |
