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机场跑道橡胶胶痕检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 机场跑道橡胶胶痕检测方法的研究现状第10-13页
        1.2.1 目视直接检测方法第10-11页
        1.2.2 摩擦系数间接检测方法第11-13页
    1.3 本文的研究内容第13-15页
第二章 机场跑道橡胶胶痕的相关特性研究第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 机场跑道橡胶胶痕的形成原因研究第15-17页
        2.2.1 高速切割第15-16页
        2.2.2 高温降解第16-17页
    2.3 机场跑道橡胶胶痕对跑道道面相关参数的影响第17-19页
        2.3.1 对跑道摩擦系数的影响第17-18页
        2.3.2 对跑道平整度的影响第18页
        2.3.3 对跑道裂纹评估的影响第18-19页
    2.4 机场跑道橡胶胶痕的特征分析第19-21页
        2.4.1 橡胶胶痕存在的普遍性第19页
        2.4.2 橡胶胶痕分布的规律性第19-20页
        2.4.3 橡胶胶痕形状的多样性第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 机场跑道橡胶胶痕检测系统设计第22-34页
    3.1 引言第22页
    3.2 机场跑道橡胶胶痕检测系统的总体设计方案第22-25页
        3.2.1 系统硬件构成框图第22-23页
        3.2.2 系统软件流程图第23-25页
    3.3 车载移动终端子系统第25-28页
        3.3.1 车载移动终端硬件设计第25-27页
        3.3.2 车载移动终端平台设计第27-28页
    3.4 无线通信子系统第28-31页
        3.4.1 嵌入式串口-以太网-无线网模块第28-29页
        3.4.2 基于socket套接字的数据通信平台选择第29-31页
    3.5 远程遥控子系统第31-33页
        3.5.1 MFC简介第31页
        3.5.2 基于MFC的远程遥控平台设计第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 机场跑道橡胶胶痕的检测算法研究第34-46页
    4.1 引言第34页
    4.2 基于灰度化的图像特征提取算法第34-36页
    4.3 基于RGB颜色空间的图像特征提取算法第36-39页
        4.3.1 机场跑道识别区的颜色特征分析第37-38页
        4.3.2 基于RGB颜色空间的胶痕检测算法第38-39页
    4.4 基于BP神经网络的图像特征提取算法第39-44页
        4.4.1 BP神经网络模型及算法简介第39-42页
        4.4.2 BP神经网络与灰度化的胶痕检测算法结合第42-43页
        4.4.3 BP神经网络与RGB颜色空间的胶痕检测算法结合第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 系统样机实验与数据分析第46-61页
    5.1 引言第46页
    5.2 系统初始化功能的实现第46-48页
        5.2.1 车载移动终端子系统初始化第46-48页
        5.2.2 远程监控子系统初始化第48页
    5.3 胶痕图像采集及恢复功能的实现第48-50页
        5.3.1 胶痕图像的采集第48-49页
        5.3.2 胶痕图像的恢复第49-50页
    5.4 无线通信功能的实现第50-52页
        5.4.1 传输速率的测试第51-52页
        5.4.2 数据丢失率的测试第52页
    5.5 胶痕自动检测功能的实现第52-60页
        5.5.1 基于灰度化的胶痕检测结果第52-54页
        5.5.2 基于RGB颜色空间的胶痕检测结果第54-56页
        5.5.3 基于BP神经网络的胶痕检测结果第56-60页
    5.6 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表论文及专利第67页

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