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基于惯导数据的室内用户运动轨迹匹配算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 室内定位技术的研究现状第9-10页
        1.2.2 惯导数据应用在室内定位技术中的研究现状第10-13页
        1.2.3 轨迹匹配算法的研究现状第13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-16页
第2章 轨迹匹配算法的室内定位系统模型与基本理论第16-24页
    2.1 位置指纹数据库的建立方法第16-18页
    2.2 轨迹匹配算法的室内定位系统结构第18-20页
    2.3 图论的矩阵表示和常用算法第20-23页
        2.3.1 图论的矩阵表示第20-22页
        2.3.2 图论的常用算法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 惯导数据处理及轨迹特征提取第24-42页
    3.1 用户相对运动轨迹第24-32页
        3.1.1 惯导器件第24-25页
        3.1.2 行人航迹推算法第25-26页
        3.1.3 计步和步长估计第26-30页
        3.1.4 航向角计算第30-32页
    3.2 用户所有可能运动轨迹的特征提取第32-41页
        3.2.1 转角矩阵的构造方法第32-35页
        3.2.2 霍夫变换第35-37页
        3.2.3 角点检测第37-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 终端运动轨迹匹配算法研究第42-59页
    4.1 矩阵的自动生成第42-47页
        4.1.1 线段的完全分解与组合第42-45页
        4.1.2 权值矩阵和转角矩阵的自动生成第45-47页
    4.2 基于惯导数据的轨迹匹配算法第47-52页
        4.2.1 坐标转换第47-49页
        4.2.2 轨迹匹配算法的原理及步骤第49-51页
        4.2.3 轨迹匹配算法的仿真结果及分析第51-52页
    4.3 在线定位阶段第52-58页
        4.3.1 位置指纹数据库的建立第52-56页
        4.3.2 K近邻算法第56-57页
        4.3.3 仿真结果及分析第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67页

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