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基于分类的图索引方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 匹配查询中的图索引问题研究现状第12-14页
        1.2.2 相似查询中的图索引问题研究现状第14-15页
    1.3 研究目标及内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15页
        1.3.3 研究创新点第15-16页
    1.4 本文结构第16-17页
第2章 基本概念与相关算法第17-26页
    2.1 基本概念第17-19页
    2.2 图查询类型第19-21页
        2.2.1 匹配查询第19-20页
        2.2.2 相似性查询第20-21页
    2.3 图查询问题中常用算法第21-25页
        2.3.1 子图同构算法第21-23页
        2.3.2 图编辑距离算法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 子图匹配查询中的双索引方法第26-38页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于数据库的图索引DIndex第27-31页
        3.2.1 数据库分类和DIndex索引构造第28-30页
        3.2.2 DIndex的查询过程第30-31页
    3.3 基于查询历史的图索引HIndex第31-35页
        3.3.1 HIndex的基本流程第31-32页
        3.3.2 HIndex的索引项第32-33页
        3.3.3 HIndex的查询过程第33-34页
        3.3.4 HIndex的更新方法第34-35页
    3.4 实验结果分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 图相似查询中的图索引方法第38-50页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 相关概念第39-42页
    4.3 全局过滤及其索引方法第42-44页
        4.3.1 主要思想第42-43页
        4.3.2 全局过滤索引第43-44页
    4.4 特征过滤及其索引方法第44-47页
        4.4.1 主要思想第44-46页
        4.4.2 特征过滤索引构造第46页
        4.4.3 特征过滤索引查询方法第46-47页
    4.5 实验结果分析第47-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
    5.1 论文总结第50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第55页

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