摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 生物神经元网络 | 第10页 |
1.2 描述神经元放电活动的数理模型 | 第10-13页 |
1.3 突触 | 第13-14页 |
1.3.1 突触的结构及分类 | 第13页 |
1.3.2 突触可塑性 | 第13-14页 |
1.4 网络的放电节律 | 第14-15页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
2 突触权重修正参数对网络放电节律的影响 | 第16-34页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 Izhikevich模型与STDP规则 | 第16-18页 |
2.3 突触权重增强修正的最大值A_+对网络放电节律的影响 | 第18-24页 |
2.3.1 γ节律存在时A_+的取值范围 | 第18-21页 |
2.3.2 突触权重增强的最大值A_+对γ节律首次出现时间的影响 | 第21-24页 |
2.4 突触权重抑制修正的最大值A_-对网络放电节律的影响 | 第24-28页 |
2.4.1 γ节律存在时A_-的取值范围 | 第24-25页 |
2.4.2 突触权重抑制修正的最大值A_-对γ节律首次出现时间的影响 | 第25-28页 |
2.5 描述权重变化快慢的时间参数τ对网络放电节律的影响 | 第28-33页 |
2.5.1 γ节律存在时时间参数τ的取值范围 | 第28-30页 |
2.5.2 时间参数τ的变化对γ节律首次出现时间的影响 | 第30-33页 |
2.6 结论 | 第33-34页 |
3 兴奋性与抑制性神经元数量之比对网络放电节律的影响 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 兴奋性与抑制性神经元数量之比对网络放电节律的影响 | 第34-44页 |
3.2.1 γ节律存在时兴奋性与抑制性神经元数量之比的取值范围 | 第34-37页 |
3.2.2 兴奋性与抑制性神经元数量之比对γ节律首次出现时间的影响 | 第37-44页 |
3.3 结论 | 第44-45页 |
4 总结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49页 |