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基于高通量测序技术的非编码RNA研究

中文摘要第4-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究课题的背景和意义第10-11页
    1.2 当前研究状况及存在的问题第11-14页
第二章 基于高通量测序技术的小RNA研究第14-38页
    2.1 基于SOLiD平台构建小RNA分析流程第14-16页
        2.1.1 引论第14页
        2.1.2 流程简介第14-16页
    2.2 基于熵的miRNA异构体分析第16-23页
        2.2.1 引论第16-17页
        2.2.2 材料与方法第17-19页
            2.2.2.1 数据来源第17页
            2.2.2.2 熵的计算第17-19页
            2.2.2.3 功能富集分析第19页
        2.2.3 结果第19-22页
            2.2.3.1 MIH值概述第19-20页
            2.2.3.2 相关性分析第20-21页
            2.2.3.3 功能富集分析第21-22页
        2.2.4 讨论第22-23页
        2.2.5 小结第23页
    2.3 基于熵的阿尔茨海默症miRNA 5’端异构体表达失调检测第23-38页
        2.3.1 引论第23-24页
        2.3.2 材料与方法第24-26页
            2.3.2.1 数据来源与miRNA分析第24页
            2.3.2.2 5’端异构的计算第24-25页
            2.3.2.3 统计检测与评估第25页
            2.3.2.4 isomiR异构体种子序列分析第25-26页
            2.3.2.5 miRNA的差异表达分析第26页
        2.3.3 结果第26-36页
            2.3.3.1 基于熵得到的MIH5值概述第26-27页
            2.3.3.2 5’端isomiR中第二频率的种子序列潜在的功能分析第27-34页
            2.3.3.3 基于5’端异构体的秩和检验方法与基于表达量差异的方法之间的比较第34-36页
        2.3.4 讨论第36页
        2.3.5 小结第36-38页
第三章 基于高通量测序技术的长链非编码RNA研究第38-56页
    3.1 转录组测序数据分析与lncRNA的识别第38-41页
        3.1.1 引论第38页
        3.1.2 转录组数据的收集与处理第38-39页
        3.1.3 检测差异表达的转录本第39-40页
        3.1.4 小结第40-41页
    3.2 高通量测序技术下微生物群落鉴定的优化第41-56页
        3.2.1 引论第41页
        3.2.2 材料与方法第41-43页
        3.2.3 结果第43-53页
            3.2.3.1 选取的21个属中特异性片段及保守位点分析第43-47页
            3.2.3.2 超变区间高比率属特异性片段的分布第47-49页
            3.2.3.3 不同的片段长度下属特异性分析第49-53页
        3.2.4 讨论第53-54页
        3.2.5 小结第54-56页
第四章 非编码RNA的起源探讨第56-77页
    4.1 关于miRNA的起源探讨第56-63页
        4.1.1 引言第56-57页
        4.1.2 材料和方法第57-59页
        4.1.3 结果与讨论第59-63页
    4.2 从miRNA的保守种子序列进一步探讨miRNA的起源第63-68页
        4.2.1 引论第63页
        4.2.2 材料和方法第63-65页
        4.2.3 结果与讨论第65-67页
            4.2.3.1 全基因组种子序列预测概述第65页
            4.2.3.2 种子序列预测结果的可靠性分析第65-66页
            4.2.3.3 种子序列的保守型信息第66页
            4.2.3.4 靶基因功能注释第66-67页
        4.2.4 小结第67-68页
    4.3 关于功能性非编码RNA的起源探讨第68-77页
        4.3.1 引论第68页
        4.3.2 材料与方法第68-69页
        4.3.3 基因组链内对称偏性分析第69-73页
        4.3.4 链内对称偏性的增加与功能性非编码RNA的关系探讨第73-76页
        4.3.5 小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 总结第77页
    5.2 展望第77-79页
参考文献第79-92页
附录第92-118页
在学期间发表的论文第118-119页
致谢第119页

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