基于手机使用行为的身份认证方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状和挑战分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究现状分析 | 第13页 |
| 1.2.2 研究挑战分析 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 身份认证的相关研究 | 第17-23页 |
| 2.1 基于非生物特征身份认证的相关研究 | 第17页 |
| 2.2 基于生物特征身份认证的相关研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于生理特征身份认证相关研究 | 第18页 |
| 2.2.2 基于行为特征身份认证的相关研究 | 第18-20页 |
| 2.3 动作识别相关研究 | 第20-21页 |
| 2.4 问题分析 | 第21-23页 |
| 第三章 手机使用行为分析 | 第23-45页 |
| 3.1 用户分类 | 第23-24页 |
| 3.2 动作行为分析 | 第24-31页 |
| 3.2.1 用户使用行为分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 子动作定义 | 第26-27页 |
| 3.2.3 动作序列分析 | 第27-31页 |
| 3.3 子动作分析 | 第31-44页 |
| 3.3.1 特征变量的选取和计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 拿起动作分析 | 第33-37页 |
| 3.3.3 取出动作分析 | 第37-40页 |
| 3.3.4 解锁动作分析 | 第40-43页 |
| 3.3.5 递接动作分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 身份认证 | 第45-63页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第45-46页 |
| 4.2 手机内置传感器的噪声处理 | 第46-49页 |
| 4.2.1 手机内置传感器工作原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 传感器噪声处理 | 第47-49页 |
| 4.3 动作序列的检测 | 第49-55页 |
| 4.3.1 数据处理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 子动作检测 | 第50-55页 |
| 4.3.3 动作序列的检测 | 第55页 |
| 4.4 解锁动作的概率估计 | 第55-57页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第55-57页 |
| 4.4.2 Pself估计方法 | 第57页 |
| 4.5 身份认证方案 | 第57-61页 |
| 4.5.1 模型建立 | 第58-60页 |
| 4.5.2 算法设计 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 实验分析 | 第63-75页 |
| 5.1 实验准备 | 第63-64页 |
| 5.1.1 实验所用设备说明 | 第63页 |
| 5.1.2 实验数据训练 | 第63页 |
| 5.1.3 实验方法说明 | 第63-64页 |
| 5.2 动作估计实验 | 第64-65页 |
| 5.2.1 拿起手机的动作检测 | 第64页 |
| 5.2.2 取出手机的动作检测 | 第64-65页 |
| 5.2.3 递接手机的动作检测 | 第65页 |
| 5.3 解锁动作与机主相似度估计实验 | 第65-67页 |
| 5.4 身份认证估计实验 | 第67-71页 |
| 5.4.1 Powner相似度估计实验 | 第67-68页 |
| 5.4.2 对比实验 | 第68-71页 |
| 5.5 设备多样化分析实验 | 第71-72页 |
| 5.6 密码图案复杂度分析实验 | 第72-73页 |
| 5.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果 | 第83页 |
