混合动力客车热管理系统的设计与实现
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 汽车热管理研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 热管理系统智能化 | 第16-17页 |
1.2.2 热管理系统结构优化 | 第17-18页 |
1.2.3 热管理系统换热机制优化 | 第18-19页 |
1.2.4 热管理系统关键部件优化 | 第19-20页 |
1.3 论文主要内容 | 第20-22页 |
第二章 发动机热管理一维仿真计算 | 第22-35页 |
2.1 一维计算模型 | 第22-24页 |
2.1.1 中冷器回路 | 第23页 |
2.1.2 水散热器回路 | 第23-24页 |
2.2 计算参数数据 | 第24-26页 |
2.2.1 中冷器参数 | 第24页 |
2.2.2 水散热器参数 | 第24-25页 |
2.2.3 风扇参数 | 第25-26页 |
2.2.4 计算参数设置 | 第26页 |
2.3 计算结果 | 第26-30页 |
2.3.1 中冷器回路计算结果 | 第26-27页 |
2.3.2 水散热器回路计算结果 | 第27-28页 |
2.3.3 数据计算结果 | 第28-29页 |
2.3.4 模型计算结果 | 第29-30页 |
2.4 散热模块风洞试验 | 第30-34页 |
2.4.1 风洞试验简介 | 第30-33页 |
2.4.2 中冷器风洞试验 | 第33页 |
2.4.3 水散热器风洞试验 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 客车动力舱散热三维仿真计算 | 第35-60页 |
3.1 模型计算理论依据 | 第35-36页 |
3.2 数学建模及网格划分 | 第36-41页 |
3.2.1 模型基本结构 | 第36-37页 |
3.2.2 总体建模 | 第37页 |
3.2.3 模型网格 | 第37-41页 |
3.3 三维数值模拟计算 | 第41-44页 |
3.3.1 额定工况流场模拟 | 第41-43页 |
3.3.2 额定工况温度场模拟 | 第43-44页 |
3.4 进气格栅回流和风阻分析 | 第44-59页 |
3.4.1 格栅回流分析 | 第44-48页 |
3.4.2 格栅风阻分析 | 第48-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 电控散热风扇控制策略设计 | 第60-76页 |
4.1 BP人工神经网络简介 | 第60-63页 |
4.1.1 BP神经网络 | 第60-61页 |
4.1.2 BP神经网络结构 | 第61-62页 |
4.1.3 BP神经网络应用风扇控制策略 | 第62-63页 |
4.2 总体控制策略 | 第63-66页 |
4.2.1 中冷器控制策略 | 第63-65页 |
4.2.2 水散热器控制策略 | 第65-66页 |
4.3 控制策略数据整理 | 第66-69页 |
4.3.1 数据准备 | 第66-67页 |
4.3.2 数据预处理 | 第67-68页 |
4.3.3 不同神经网络应用性能比较 | 第68-69页 |
4.4 基于BP网络的电控风扇控制策略 | 第69-74页 |
4.4.1 BP神经网络创建 | 第69-70页 |
4.4.2 中冷器散热风扇控制策略 | 第70-72页 |
4.4.3 水散热器风扇控制策略 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 混合动力客车热管理系统控制器设计 | 第76-89页 |
5.1 硬件系统结构及功能实现 | 第76-81页 |
5.1.1 主控制模块 | 第76-77页 |
5.1.2 电源模块 | 第77-78页 |
5.1.3 温度采集模块 | 第78页 |
5.1.4 电机驱动模块 | 第78-79页 |
5.1.5 通讯端口 | 第79-80页 |
5.1.6 CAN模块 | 第80-81页 |
5.1.7 故障处理模块 | 第81页 |
5.2 软件系统功能设计 | 第81-85页 |
5.2.1 系统初始化 | 第81-82页 |
5.2.2 数据采集与输出 | 第82页 |
5.2.3 PWM波形输出控制 | 第82-84页 |
5.2.4 控制器与上位机通讯 | 第84-85页 |
5.3 控制功能实现 | 第85-86页 |
5.4 整车试验验证 | 第86-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第96-97页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第97页 |