| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 人工神经网络的研究和发展 | 第7-8页 |
| 1.2 时滞神经网络概述 | 第8-9页 |
| 1.3 神经网络的混沌控制与同步概述 | 第9-10页 |
| 1.4 本文研究的主要目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 相关理论知识介绍 | 第13-15页 |
| 2.1 Lyapunov稳定性理论 | 第13-14页 |
| 2.2 Lyapunov稳定性理论的推广 | 第14-15页 |
| 3 基于新型间歇控制的混沌时滞神经网络的完全同步 | 第15-29页 |
| 3.1 问题描述和预备知识 | 第15-17页 |
| 3.2 主要结果 | 第17-24页 |
| 3.3 数值实例 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 基于矩阵测度方法的时滞BAM神经网络的镇定与同步 | 第29-47页 |
| 4.1 系统描述和预备知识 | 第29-31页 |
| 4.2 主要结果 | 第31-39页 |
| 4.2.1 时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定 | 第31-35页 |
| 4.2.2 驱动-响应时滞BAM神经网络的全局指数同步 | 第35-39页 |
| 4.3 数值实例 | 第39-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
