| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第17页 |
| 1.3 存在的问题及趋势 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 数据来源与处理 | 第21-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 自然概况 | 第22页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第22-23页 |
| 2.2 数据来源及处理 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第23页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第23-25页 |
| 第三章 研究方法 | 第25-32页 |
| 3.1 建设用地密度指数 | 第25页 |
| 3.2 城市扩张强度指数 | 第25-26页 |
| 3.3 圈层缓冲带分析法 | 第26页 |
| 3.4 多元线性回归模型 | 第26-27页 |
| 3.5 CA-Markov模型 | 第27-32页 |
| 3.5.1 元胞自动机（CA）模型 | 第27-28页 |
| 3.5.2 马尔科夫模型 | 第28-30页 |
| 3.5.3 CA-Markov模型 | 第30页 |
| 3.5.4 Kappa系数 | 第30-32页 |
| 第四章 西安市建设用地时空动态变化 | 第32-44页 |
| 4.1 建设用地面积变化分析 | 第32-36页 |
| 4.2 建设用地密度指数分析 | 第36-39页 |
| 4.3 基于圈层的建设密度变化分析 | 第39-42页 |
| 4.4 基于圈层的城市扩张指数分析 | 第42-44页 |
| 第五章 西安市建设用地变化驱动机制分析 | 第44-54页 |
| 5.1 驱动因素分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 地形地貌对建设用地的影响 | 第44-45页 |
| 5.1.2 湿地对建设用地的影响 | 第45页 |
| 5.1.3 交通对建设用地的影响 | 第45-46页 |
| 5.1.4 经济对建设用地的影响 | 第46页 |
| 5.1.5 人口对建设用地的影响 | 第46-47页 |
| 5.1.6 城中村改建政策对建设用地的影响 | 第47-48页 |
| 5.1.7 教育产业对建设用地的影响 | 第48-49页 |
| 5.1.8 历史文化遗迹对建设用地的影响 | 第49页 |
| 5.2 驱动因素定量分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 城市扩张指数与单因子之间的关系 | 第50-52页 |
| 5.2.2 城市扩张指数与多因子的回归分析 | 第52-54页 |
| 第六章 基于CA-MARKOV模型的建设用地动态模拟 | 第54-72页 |
| 6.1 利用CA-Markov模拟2015年西安市建设用地 | 第54-66页 |
| 6.1.1 数据转换预处理 | 第54-55页 |
| 6.1.2 基于MCE模型的西安市建设用地转移适宜性评价 | 第55-63页 |
| 6.1.3 2000-2010年土地利用转移矩阵 | 第63-64页 |
| 6.1.4 CA-Markov模拟 | 第64-66页 |
| 6.2 模拟精度验证 | 第66-68页 |
| 6.2.1 模拟面积精度验证 | 第67页 |
| 6.2.2 模拟空间精度验证 | 第67-68页 |
| 6.3 2020、2025年建设用地预测 | 第68-69页 |
| 6.4 1975-2020年西安市土地利用类型变化趋势 | 第69-70页 |
| 6.5 1975-2020年西安市建设用地变化趋势分析 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 研究结论 | 第72-73页 |
| 问题与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第80页 |
