基于多头绒泡菌模型的优化蚁群算法及其在旅行商问题中的运用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究现状 | 第9-16页 |
| 1.1.1 旅行商问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 蚁群算法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.3 多头绒泡菌模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.1.4 旅游路线推荐问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 蚁群算法解决旅行商问题 | 第19-29页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第19-21页 |
| 2.1.1 旅行商问题定义 | 第19页 |
| 2.1.2 多目标旅行商问题定义 | 第19-21页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 蚁群算法生物原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 蚁群系统求解旅行商问题 | 第22-24页 |
| 2.2.3 多目标蚁群算法 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小节 | 第27-29页 |
| 第3章 基于多头绒泡菌模型优化蚁群算法 | 第29-43页 |
| 3.1 多头绒泡菌模型分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 单入口单出口多头绒泡菌模型 | 第29-32页 |
| 3.1.2 多入口多出口多头绒泡菌模型 | 第32-33页 |
| 3.2 多头绒泡菌模型优化多目标蚁群算法 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真实验结果 | 第35-40页 |
| 3.3.1 数据集与参数设置 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第36-40页 |
| 3.4 求解旅游路线推荐问题 | 第40-42页 |
| 3.4.1 求解旅游路线推荐问题的现实意义 | 第40页 |
| 3.4.2 旅游路线推荐问题建模与求解 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 与其他多头绒泡菌模型优化算法的对比 | 第43-49页 |
| 4.1 PM-P-ACO算法 | 第43-44页 |
| 4.2 仿真实验 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 硕士期间发表的论文目录 | 第61页 |
