基于EMD和SVD的滚动轴承故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 振动信号故障特征提取方法研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 经验模态分解方法的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.1 EMD的研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3.2 EMD在研究中遇到的问题 | 第14页 |
| 1.4 奇异值分解方法的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4.1 SVD的研究概况 | 第14-15页 |
| 1.4.2 SVD在信号处理中遇到的问题 | 第15页 |
| 1.5 论文研究的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 EMD方法和端点问题 | 第17-25页 |
| 2.1 EMD的基本原理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本征模态函数 | 第18页 |
| 2.1.3 EMD分解过程 | 第18-21页 |
| 2.1.4 EMD方法的优越性及存在的问题 | 第21-22页 |
| 2.2 EMD端点效应及现有解决办法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 端点效应的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 端点效应的现有解决方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于波形匹配的边界处理延拓方法 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 波形匹配方法的分类及优劣 | 第25-27页 |
| 3.2.1 正弦波匹配法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 相似三角波形匹配法 | 第26页 |
| 3.2.3 基于距离的波形匹配法 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的基于波形匹配的边界延拓方法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 基于边界平稳性的信号二次筛选 | 第27-31页 |
| 3.3.2 改进的波形匹配延拓方法 | 第31-35页 |
| 3.4 抑制端点效应的评价指标及仿真实验验证 | 第35-38页 |
| 3.4.1 抑制EMD端点效应方法效果的评判标准 | 第35-37页 |
| 3.4.2 仿真和实验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 SVD理论及在信号降噪领域的应用 | 第39-53页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 奇异值降噪基本理论和方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 SVD的定义和相关降噪性质 | 第39-41页 |
| 4.2.2 SVD降噪理论 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于奇异值差分谱方法的奇异值选取 | 第42-43页 |
| 4.3 双奇异值重构信号理论及方法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 奇异值特性的研究 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于双奇异值的信号重构的原理和方法 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真和实验 | 第47-52页 |
| 4.4.1 内圈故障实验 | 第47-50页 |
| 4.4.2 外圈故障实验 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于EMD和SVD联合的故障特征提取 | 第53-61页 |
| 5.1 滚动轴承的故障特征提取 | 第53页 |
| 5.2 实验设计 | 第53-55页 |
| 5.2.1 实验平台介绍 | 第53-54页 |
| 5.2.2 数据采集和计算 | 第54-55页 |
| 5.2.3 Matlab软件介绍 | 第55页 |
| 5.3 实验分析 | 第55-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
