忆阻器神经网络的概周期解与同步问题
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及其研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 忆阻器神经网络的发展历史 | 第10-11页 |
| 1.3 忆阻器神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 忆阻器神经网络模型概述 | 第12-14页 |
| 1.5 课题的研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-20页 |
| 2.1 符号说明 | 第16页 |
| 2.2 基本定义 | 第16-17页 |
| 2.3 相关引理 | 第17页 |
| 2.4 神经网络的稳定性 | 第17-18页 |
| 2.5 神经网络的概周期解 | 第18-19页 |
| 2.6 M矩阵 | 第19页 |
| 2.7 Lyapunov函数 | 第19页 |
| 2.8 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 具混合延时忆阻器神经网络的概周期解 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第20-22页 |
| 3.3 主要结论 | 第22-30页 |
| 3.4 数值算例 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 忆阻器神经网络的完全周期同步控制问题 | 第32-49页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 模型描述和知识预备 | 第32-35页 |
| 4.3 忆阻器神经网络周期解的存在性 | 第35-40页 |
| 4.4 有限时间完全周期同步 | 第40-45页 |
| 4.5 数值算例 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
