| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 众源地理数据 | 第9-10页 |
| 1.2.2 旅游目的地关注度 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第11页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第11-14页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第14-20页 |
| 2.1 众源地理数据 | 第14-17页 |
| 2.1.1 众源地理数据的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 众源地理数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 众源地理数据的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 旅游目的地关注度 | 第17-18页 |
| 2.2.1 旅游目的关注度概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 旅游目的地关注度与旅游安全 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 众源地理数据采集与预处理 | 第20-36页 |
| 3.1 数据来源选择 | 第20-21页 |
| 3.2 数据存储媒介选择 | 第21-24页 |
| 3.2.1 No SQL数据库 | 第21-22页 |
| 3.2.2 Mongo DB数据库 | 第22-24页 |
| 3.3 数据的采集方式 | 第24-28页 |
| 3.3.1 获取旅游目的地信息 | 第24-25页 |
| 3.3.2 获取旅游目的地空间信息 | 第25-26页 |
| 3.3.3 获取旅游目的地poiid | 第26页 |
| 3.3.4 获取旅游目的地位置地点签到数据 | 第26-28页 |
| 3.4 数据的存储方式 | 第28-30页 |
| 3.4.1 数据导入Mongo DB | 第28-30页 |
| 3.4.2 数据导入Geo Database | 第30页 |
| 3.5 数据的查询方式 | 第30-32页 |
| 3.6 数据的采集结果 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于众源地理数据旅游目地关注度分析及热区探索 | 第36-52页 |
| 4.1 旅游目的地关注度时序分析 | 第36-37页 |
| 4.2 旅游目的地关注度客源分析 | 第37-40页 |
| 4.3 旅游目的地关注度空间分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 数据格网化处理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 空间分布模式分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 最优空间分布特征探索 | 第43-44页 |
| 4.3.4 局部空间自相关聚类与热点探测 | 第44-46页 |
| 4.3.5 上海市旅游目的地关注度热点探测 | 第46-47页 |
| 4.4 旅游目的地关注度热区探索 | 第47-49页 |
| 4.4.1 聚类热点的地理分布度量 | 第47-48页 |
| 4.4.2 上海市旅游目的地关注度热区探索 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 基于众源地理数据旅游目的地关注度在线可视化系统 | 第52-66页 |
| 5.1 系统设计原则 | 第52-53页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 系统服务器端架构 | 第54-55页 |
| 5.2.2 系统客户端架构 | 第55-57页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第57页 |
| 5.4 系统实现与验证 | 第57-64页 |
| 5.4.1 系统实现 | 第57-62页 |
| 5.4.2 系统验证 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文研究成果 | 第66-67页 |
| 6.2 论文存在不足之处及下一步工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75页 |