| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 语义网的发展 | 第14-22页 |
| 2.1 Web的发展 | 第14-17页 |
| 2.1.1 PC时代 | 第15页 |
| 2.1.2 Web1.0 时代 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Web2.0 时代 | 第16页 |
| 2.1.4 Web3.0 时代 | 第16-17页 |
| 2.1.5 Web4.0 时代 | 第17页 |
| 2.1.6 Web发展历程小结 | 第17页 |
| 2.2 语义网 | 第17-21页 |
| 2.2.1 语义网的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 语义网的层次模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 语义网和万维网的对比分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 相关理论与技术 | 第22-40页 |
| 3.1 本体的相关理论 | 第22-28页 |
| 3.1.1 本体与领域本体的基本概念 | 第22-24页 |
| 3.1.2 本体描述语言 | 第24-27页 |
| 3.1.3 本体构建工具 | 第27-28页 |
| 3.2 民族教育资源本体库的构建 | 第28-35页 |
| 3.2.1 民族教育资源本体领域数据来源 | 第29页 |
| 3.2.2 民族教育资源本体构建流程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 民族教育资源本体库的设计与实现——以傣族为例 | 第31-35页 |
| 3.3 网络爬虫技术 | 第35-38页 |
| 3.3.1 网络爬虫的概念 | 第35页 |
| 3.3.2 网络爬虫的基本框架 | 第35-36页 |
| 3.3.3 主题爬虫 | 第36-38页 |
| 3.4 中文分词技术 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 语义标注系统模型 | 第40-58页 |
| 4.1 语义标注的基本概念 | 第40-41页 |
| 4.2 语义标注方法的分类 | 第41-44页 |
| 4.2.1 根据标注方法分类 | 第41-43页 |
| 4.2.2 根据自动化程度划分 | 第43-44页 |
| 4.3 语义标注工具 | 第44-46页 |
| 4.4 语义标注系统模型——语义标注迭代模型 | 第46-57页 |
| 4.4.1 网页文档内容的获取过程 | 第49页 |
| 4.4.2 本体库的建立与完善 | 第49页 |
| 4.4.3 用户自定义词典的获取 | 第49-50页 |
| 4.4.4 分词文档的获取 | 第50-53页 |
| 4.4.5 RDF文档的获取 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 语义标注迭代模型在傣族教育资源中的应用 | 第58-65页 |
| 5.1 语义标注迭代模型系统的实现 | 第58-63页 |
| 5.1.1 网页内容抽取 | 第59-61页 |
| 5.1.2 用户自定义词典的生成 | 第61页 |
| 5.1.3 中文分词 | 第61-62页 |
| 5.1.4 生成RDF文件 | 第62-63页 |
| 5.2 语义标注迭代模型系统的实验结果及分析 | 第63-64页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第63页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |