| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 视觉感受野及神经元模型 | 第15-22页 |
| 2.1 经典视觉感受野 | 第15-16页 |
| 2.2 非经典视觉感受野 | 第16页 |
| 2.3 视觉感受野感光特性 | 第16-17页 |
| 2.4 视觉感受野的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.5 神经元模型 | 第18-21页 |
| 2.5.1 Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第18-19页 |
| 2.5.2 Integrate-and-Fire神经元模型 | 第19-20页 |
| 2.5.3 izhikevich神经元模型 | 第20-21页 |
| 2.6 sigmoid模型 | 第21页 |
| 2.7 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于初级视皮层感受野自适应的图像特征点检测方法 | 第22-35页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 基本原理 | 第22-27页 |
| 3.2.1 视觉感受野调节机制 | 第22-24页 |
| 3.2.2 视觉感受野与成像 | 第24-25页 |
| 3.2.3 神经元反馈机制 | 第25-26页 |
| 3.2.4 视觉注意机制 | 第26-27页 |
| 3.2.5 视觉叠加机制 | 第27页 |
| 3.3 图像特征点检测算法 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.5 讨论与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于视觉颜色信息自适应的特征点检测方法 | 第35-45页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 基本原理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 颜色视觉机制 | 第35-37页 |
| 4.2.2 神经元周边抑制 | 第37-38页 |
| 4.3 图像特征点检测算法 | 第38-40页 |
| 4.4 实验结果 | 第40-43页 |
| 4.5 讨论与分析 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于边缘多方向性的特征点检测方法 | 第45-53页 |
| 5.1 概述 | 第45页 |
| 5.2 基本原理 | 第45-46页 |
| 5.2.1 神经元次数发放 | 第45-46页 |
| 5.2.2 边缘方向特性 | 第46页 |
| 5.3 图像特征点检测算法 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果 | 第47-50页 |
| 5.5 讨论与分析 | 第50-52页 |
| 5.6 小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
