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面向多媒体认证的数字水印技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 数字水印技术概述第10-12页
    1.2 数字水印认证研究意义第12-13页
    1.3 数字水印认证研究现状第13-20页
        1.3.1 脆弱水印认证第14-16页
        1.3.2 半脆弱水印认证第16-18页
        1.3.3 鲁棒水印认证第18-20页
    1.4 本文的主要研究内容与贡献第20-22页
    1.5 本文结构安排第22-24页
第二章 可逆数据水印认证第24-46页
    2.1 可逆数据水印方案框架第24页
    2.2 图像加密与水印嵌入第24-31页
        2.2.1 基于稀疏编码的密文图像生成第25-30页
        2.2.2 密文图像可逆数据水印嵌入第30-31页
    2.3 水印提取与图像恢复第31-34页
        2.3.1 基于水印嵌入关键字的水印提取第32页
        2.3.2 基于图像加密关键字的图像解密第32-33页
        2.3.3 水印提取与图像恢复第33-34页
    2.4 密文图像可逆水印认证第34页
    2.5 实验结果及分析第34-45页
        2.5.1 字典参数选择第34-37页
        2.5.2 图像编码结果分析第37-38页
        2.5.3 性能分析与比较第38-43页
        2.5.4 计算复杂度分析第43-45页
    2.6 小结第45-46页
第三章 可恢复水印认证第46-66页
    3.1 可恢复水印认证方案框架第46页
    3.2 水印生成与嵌入第46-51页
        3.2.1 认证水印生成第46-48页
        3.2.2 恢复水印生成第48-50页
        3.2.3 水印加密第50页
        3.2.4 水印嵌入第50-51页
    3.3 图像篡改定位与恢复第51-54页
        3.3.1 篡改定位第51-52页
        3.3.2 图像恢复第52-54页
    3.4 实验结果及分析第54-65页
        3.4.1 评价指标第54-55页
        3.4.2 不可感知性分析第55页
        3.4.3 性能分析与比较第55-65页
    3.5 小结第65-66页
第四章 高维数据水印认证第66-84页
    4.1 3D运动数据水印方案框架第66-67页
    4.2 视角无关的水印嵌入锚点提取第67-70页
    4.3 基于曲率极值的水印位置选择及嵌入第70-73页
        4.3.1 基于水印嵌入锚点的运动轨迹分割第70-71页
        4.3.2 基于三角垂心的簇内点水印编码第71-73页
    4.4 水印提取与版权认证第73-74页
    4.5 实验结果及分析第74-82页
        4.5.1 数据库第74页
        4.5.2 性能评价指标第74-76页
        4.5.3 版权认证性能分析与比较第76-81页
        4.5.4 时间复杂度分析第81-82页
    4.6 小结第82-84页
第五章 总结与展望第84-88页
    5.1 总结第84-85页
    5.2 展望第85-88页
参考文献第88-96页
发表论文和参加科研情况说明第96-98页
致谢第98-99页

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