面向虚拟浏览的全景图像处理
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-22页 |
| 2.1 全景图像表示方法 | 第14-15页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 平面特征提取 | 第16页 |
| 2.2.2 全景图像特征提取 | 第16-17页 |
| 2.3 视点插值 | 第17-19页 |
| 2.3.1 平面视点插值 | 第17-18页 |
| 2.3.2 全景插值与浏览 | 第18-19页 |
| 2.4 图像编辑 | 第19-21页 |
| 2.4.1 全景图像编辑 | 第19-20页 |
| 2.4.2 平面图像克隆 | 第20-21页 |
| 2.5 均值坐标 | 第21-22页 |
| 第三章 基于均匀参数化表示的全景图像特征提取 | 第22-46页 |
| 3.1 全景图像的均匀参数化表示方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 测地线网格 | 第22-24页 |
| 3.1.2 网格属性 | 第24页 |
| 3.1.3 计算网格和存储网格 | 第24-26页 |
| 3.1.4 网格边界扩充 | 第26-27页 |
| 3.2 球面二值特征SPHORB | 第27-34页 |
| 3.2.1 球面FAST检 测算子 | 第27-29页 |
| 3.2.2 球面rBRIEF描 述符 | 第29-30页 |
| 3.2.3 旋转不变性 | 第30-32页 |
| 3.2.4 实现细节 | 第32-34页 |
| 3.3 实验评估 | 第34-45页 |
| 3.3.1 相机旋转和噪声下的性能 | 第34-38页 |
| 3.3.2 相机移动时的性能 | 第38-43页 |
| 3.3.3 平面图像和球面图像之间的匹配 | 第43-44页 |
| 3.3.4 算法运行时间 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 球面域内的立方体全景图插值及视频合成 | 第46-66页 |
| 4.1 全景图插值 | 第46-54页 |
| 4.1.1 匹配点筛选 | 第47-49页 |
| 4.1.2 全景图三角剖分 | 第49-50页 |
| 4.1.3 全景图合成 | 第50-54页 |
| 4.2 全景视频的合成 | 第54-56页 |
| 4.3 实现细节 | 第56-57页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第57-64页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第57-63页 |
| 4.4.2 算法效率 | 第63-64页 |
| 4.4.3 讨论 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于球面均值坐标的全景图像克隆 | 第66-84页 |
| 5.1 球面均值坐标 | 第66-69页 |
| 5.2 全景图像克隆 | 第69-72页 |
| 5.2.1 克隆区域朝向的保持 | 第69-71页 |
| 5.2.2 自适应网格构建 | 第71-72页 |
| 5.3 较大区域克隆 | 第72-76页 |
| 5.3.1 洇染问题原因分析 | 第72-74页 |
| 5.3.2 分块克隆 | 第74-76页 |
| 5.3.3 分块路径 | 第76页 |
| 5.4 实验评估 | 第76-83页 |
| 5.4.1 与平面克隆算法的比较 | 第77页 |
| 5.4.2 较大区域克隆 | 第77-81页 |
| 5.4.3 不同分块路径的比较 | 第81-82页 |
| 5.4.4 算法性能 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 论文总结 | 第84-85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
