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面向金库的近红外人脸识别系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究的背景和意义第15-16页
    1.2 国内外现状分析第16-18页
    1.3 本文的工作内容第18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 系统相关技术概述第19-27页
    2.1 系统相关的硬件设备第19-21页
        2.1.1 近红外人脸采集设备第19-20页
        2.1.2 门禁控制设备第20-21页
    2.2 近红外成像技术第21-23页
        2.2.1 近红外成像原理第21-22页
        2.2.2 近红外成像特点第22-23页
    2.3 人脸识别算法第23-26页
        2.3.1 人脸识别算法的分类和比较第23-24页
        2.3.2 Contourlet变换第24-25页
        2.3.3 SVM支持向量机第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 系统需求分析第27-35页
    3.1 总体需求分析第27-28页
    3.2 功能需求分析第28-32页
        3.2.1 注册模块第29-30页
        3.2.2 识别模块第30-31页
        3.2.3 通信模块第31页
        3.2.4 数据模块第31页
        3.2.5 用户交互模块第31-32页
        3.2.6 安全模块第32页
    3.3 非功能需求分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 系统的设计与实现第35-69页
    4.1 系统的概要设计第35-39页
    4.2 系统的数据库设计第39-42页
    4.3 人脸识别算法的实现第42-48页
        4.3.1 算法的总体流程第42-45页
        4.3.2 人脸倾斜的处理第45-47页
        4.3.3 多人脸的处理第47-48页
    4.4 系统主要功能的实现第48-68页
        4.4.1 注册模块第48-51页
        4.4.2 识别模块第51-56页
        4.4.3 通信模块第56-59页
        4.4.4 数据模块第59-63页
        4.4.5 用户交互模块第63-66页
        4.4.6 安全模块第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 系统测试第69-79页
    5.1 系统测试环境第69-70页
    5.2 系统功能测试第70-76页
        5.2.1 注册模块第70-72页
        5.2.2 识别模块业务逻辑测试第72-73页
        5.2.3 识别模块特殊情况测试第73-75页
        5.2.4 安全模块第75-76页
    5.3 系统非功能测试第76-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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