摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-16页 |
1.2.1 分布式电源的发展 | 第12-14页 |
1.2.2 DG并网对电压的影响 | 第14-15页 |
1.2.3 含DG的配电网电压优化 | 第15-16页 |
1.3 本文工作安排 | 第16-18页 |
第2章 多智能体技术 | 第18-26页 |
2.1 多智能体基本知识 | 第18-23页 |
2.2 多智能体与电网结合的可行性 | 第23-24页 |
2.3 多智能体应用在含DG的配电网中的技术优势 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 含分布式电源的配电网电压分布研究 | 第26-34页 |
3.1 含DG的配电网电压分布计算 | 第26-28页 |
3.2 仿真分析 | 第28-33页 |
3.2.1 DG接入位置对配电网电压分布的影响 | 第29-31页 |
3.2.2 DG容量对配电网电压分布的影响 | 第31-32页 |
3.2.3 DG功率因数对配电网电压分布的影响 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 含分布式电源的配电网静态电压稳定性研究 | 第34-42页 |
4.1 配电网电压稳定性指标 | 第34-37页 |
4.2 DG接入对电压稳定性影响仿真分析 | 第37-41页 |
4.2.1 DG接入点对配电网静态电压稳定性影响 | 第38-40页 |
4.2.2 DG接入容量对配电网静态电压稳定性影响 | 第40-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于多智能体的配电网调压策略 | 第42-55页 |
5.1 多智能体的协作任务求解机制 | 第42-44页 |
5.1.1 协作任务求解机制的内涵及意义 | 第42-43页 |
5.1.2 协作任务求解模型 | 第43-44页 |
5.2 多智能体的协作机制 | 第44-45页 |
5.3 基于多智能体的配电网电压控制模型 | 第45-46页 |
5.3.1 基于多智能体的配电网结构 | 第45-46页 |
5.3.2 基于多智能体的配电网电压协调控制结构 | 第46页 |
5.4 基于斜率调节的DSTATCOM控制 | 第46-48页 |
5.4.1 含DG和DGTSTCOM的配电网结构 | 第46-47页 |
5.4.2 基于斜率调节的DSTATCOM控制策略 | 第47-48页 |
5.5 多智能体电压协调控制算法 | 第48-51页 |
5.5.1 问题阐明 | 第48-50页 |
5.5.2 智能体协调控制方程求解 | 第50-51页 |
5.6 仿真分析 | 第51-54页 |
5.6.1 仿真模型及参数 | 第51-52页 |
5.6.2 电压薄弱点判定 | 第52-53页 |
5.6.3 DG和DSTATCOM同时接入配电网 | 第53-54页 |
5.7 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
在读硕士期间科研成果 | 第63页 |