摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
1.2.2 实践意义 | 第13页 |
1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文研究框架 | 第15-18页 |
第2章 阅读行为兴趣挖掘及推送服务研究现状 | 第18-37页 |
2.1 数据来源与研究方法 | 第18-20页 |
2.2 研究现状的图谱分析 | 第20-28页 |
2.2.1 阅读行为的兴趣研究的跨学科性分析 | 第20-22页 |
2.2.2 区域实力分析 | 第22-23页 |
2.2.3 机构合作分析 | 第23-24页 |
2.2.4 作者合作分析 | 第24-26页 |
2.2.5 研究热点分析 | 第26-28页 |
2.3 知识基础的图谱分析 | 第28-32页 |
2.3.1 高影响力作者及其代表性文献 | 第28-30页 |
2.3.2 文献来源分布 | 第30-32页 |
2.4 国内外研究总结 | 第32-33页 |
2.5 现有研究的定性分析 | 第33-36页 |
2.5.1 阅读行为兴趣挖掘的研究内容 | 第33-34页 |
2.5.2 推送服务的研究内容 | 第34-35页 |
2.5.3 专利文献的有关研究 | 第35页 |
2.5.4 研究总结 | 第35-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 用户专利文献阅读行为兴趣模型构建 | 第37-44页 |
3.1 阅读行为指标的选取 | 第37-40页 |
3.1.1 相对访问时间指标 | 第38-39页 |
3.1.2 相对注视次数指标 | 第39页 |
3.1.3 瞳孔直径缩放比指标 | 第39页 |
3.1.4 回视次数指标 | 第39-40页 |
3.2 阅读行为指标权重的计算 | 第40-41页 |
3.2.1 阅读行为指标权重的计算方法 | 第40页 |
3.2.2 利用改进的AHP计算指标权重 | 第40-41页 |
3.3 用户兴趣模型的建立和更新方法 | 第41-43页 |
3.3.1 用户兴趣度 | 第41-42页 |
3.3.2 阅读兴趣模型建立 | 第42-43页 |
3.3.3 用户兴趣模型的更新 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 用户专利文献阅读兴趣挖掘及其拓扑结构表示 | 第44-55页 |
4.1 专利文献的结构特点与兴趣区划分 | 第44-46页 |
4.1.1 专利文献的结构特点分析 | 第44-45页 |
4.1.2 专利文献的兴趣区划分 | 第45-46页 |
4.2 用户对各要素的兴趣度计算 | 第46-47页 |
4.2.1 用户对要素的相对访问时间 | 第46页 |
4.2.2 用户对要素的相对注视次数 | 第46-47页 |
4.2.3 用户对要素的瞳孔直径缩放比 | 第47页 |
4.2.4 计算对各要素的阅读兴趣度 | 第47页 |
4.3 兴趣区之间的关联分析 | 第47页 |
4.4 用户兴趣的要素拓扑结构表示方法 | 第47-48页 |
4.5 用户兴趣的要素拓扑结构表示 | 第48-54页 |
4.5.1 实验 | 第48-49页 |
4.5.2 实验数据分析 | 第49-54页 |
4.5.3 实验结果验证 | 第54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 用户专利文献阅读兴趣向量模型及主动推送微服务研究 | 第55-70页 |
5.1 推荐模型流程 | 第55-57页 |
5.2 专利文献的特征向量表示 | 第57-62页 |
5.2.1 用户微兴趣度计算 | 第57-58页 |
5.2.2 建立专利文献树形结构模型 | 第58-60页 |
5.2.3 专利文本分词 | 第60页 |
5.2.4 特征提取 | 第60-62页 |
5.3 推荐模型框架 | 第62-66页 |
5.3.1 前台数据采集系统 | 第63-65页 |
5.3.2 数据处理系统 | 第65-66页 |
5.3.3 文献采集与匹配系统 | 第66页 |
5.4 基于专利阅读行为的主动推荐微服务示例 | 第66-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-74页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 建议 | 第71-72页 |
6.3 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
附录A 测前问卷 | 第81-84页 |
附录B 测后问卷 | 第84-85页 |
在读期间发表论文与参与的项目等情况 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |