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卷积混合振动信号的独立分量分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·传统的机械振动信号分析方法第9-14页
     ·时域分析方法第9页
     ·频域分析方法第9-11页
     ·时频分析方法第11-13页
     ·传统分析方法的局限第13-14页
   ·盲源分离方法第14-16页
   ·论文的研究内容和结构安排第16-17页
第二章 瞬时线性混合的独立分量分析第17-28页
   ·瞬时线性混合与独立分量分析第17-19页
   ·瞬时线性混合的FastICA算法第19-24页
   ·独立分量分析的不确定性第24页
   ·仿真实验第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 卷积混合的独立分量分析第28-50页
   ·卷积混合盲源分离概述第28-37页
     ·卷积混合数学模型第28-29页
     ·卷积混合分离模型第29-33页
     ·卷积混合的时域分离方法第33-34页
     ·卷积混合的频域分离方法第34-37页
   ·线性卷积混合的独立分量分析第37-45页
     ·卷积混合独立分量分析基本原理第37-38页
     ·假设条件第38-40页
     ·卷积混合FastICA算法第40-41页
     ·半盲分离概述第41-42页
     ·基于半盲分离的改进算法第42-45页
   ·仿真实验第45-49页
     ·参考信号的构建方法第45-46页
     ·性能评价标准第46-47页
     ·仿真实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 实验验证振动信号的分离效果第50-63页
   ·齿轮振动实验第50-57页
     ·齿轮振动机理第50-51页
     ·振动信号的卷积混合独立分量分析第51-56页
     ·振动信号的瞬时混合独立分量分析第56-57页
   ·滚动轴承振动实验第57-62页
     ·滚动轴承振动机理第57-58页
     ·不同观测位置的振动信号分析对比第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第63-65页
参考文献第65-68页
个人简历 在读期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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