首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于分布式EM算法的目标跟踪

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 无线传感网络简介第10-12页
        1.2.1 无线传感器网络的特征第10-11页
        1.2.2 无线传感器网络的独有特性第11-12页
        1.2.3 传感器节点的综合性能的限制第12页
    1.3 WSN的体系结构第12-14页
    1.4 论文的主要工作与组织结构第14-18页
第二章 基于高斯混合的集中式EM算法目标定位第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 经典目标定位算法概述第18-22页
        2.2.1 基于测距的目标定位算法第18-20页
        2.2.2 基于非测距的目标定位算法第20-22页
    2.3 基于高斯混合的集中式EM算法的目标定位第22-29页
        2.3.1 简述高斯混合模型第22-23页
        2.3.2 基于高斯混合的集中式EM算法第23-27页
        2.3.3 基于高斯混合的集中式EM算法思想第27页
        2.3.4 基于高斯混合的集中式EM算法流程第27-29页
    2.4 实验仿真与分析第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 粒子滤波器第34-42页
    3.1 引言第34页
    3.2 粒子滤波的基本原理第34-36页
    3.3 序贯重要性采样第36-37页
    3.4 重采样原理第37-38页
    3.5 粒子滤波算法流程第38-41页
        3.5.1 粒子滤波在目标跟踪中的仿真第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于分布式EM算法的目标跟踪第42-62页
    4.1 引言第42页
    4.2 两种基于分布式EM算法的概述第42-44页
        4.2.1 基于增量策略的节点通信思路第42-43页
        4.2.2 基于一致性策略的节点通信思路第43-44页
    4.3 基于粒子滤波器的分布式EM算法的目标跟踪第44-51页
        4.3.1 基于分簇网格与一致性滤波器相结合通信思路第44-46页
        4.3.2 基于分簇网格与一致性滤波器相结合的分布式EM算法通信思路第46-49页
        4.3.3 基于分簇网格与一致性滤波器相结合的分布式EM算法步骤第49-50页
        4.3.4 基于粒子滤波的分布式EM算法(PF-DEM)的目标跟踪操作流程第50-51页
    4.4 目标的运动模型和传感器的节点观测模型第51-52页
    4.5 实验仿真与分析第52-61页
        4.5.1 基于PF-DEM算法的目标跟踪的仿真比较第52-56页
        4.5.2 基于PF-DEM算法仿真综合比较第56-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-65页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于遥感的磴口县土地利用/覆盖变化研究
下一篇:上海社区居民信息综合管理系统设计与实现