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基于稀疏哈希算法的目标跟踪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 目标跟踪算法的分类第10-11页
    1.4 目标跟踪技术难点第11-12页
    1.5 相关工作介绍第12-15页
        1.5.1 哈希算法简介第12-13页
        1.5.2 模板匹配跟踪算法简介第13页
        1.5.3 基于二进制编码的跟踪算法简介第13-15页
    1.6 本文主要工作与结构第15-17页
2 基于分块的稀疏性哈希算法的跟踪算法第17-35页
    2.1 学习判别式哈希函数第17-20页
    2.2 目标函数优化方法第20-21页
    2.3 跟踪框架第21-23页
    2.4 模板更新方法第23页
    2.5 实验第23-31页
        2.5.1 算法精度定量比较第24页
        2.5.2 算法设计合理性验证第24-25页
        2.5.3 算法精度定性比较第25-31页
    2.6 本章算法总结第31-35页
3 基于判别式稀疏哈希算法的跟踪方法第35-50页
    3.1 学习判别式哈希函数第35-38页
    3.2 目标函数优化第38-40页
    3.3 跟踪框架第40-42页
    3.4 模板更新机制第42页
    3.5 实验第42-48页
        3.5.1 实验设置第42-43页
        3.5.2 算法精度量化比较第43-45页
        3.5.3 算法合理性验证第45页
        3.5.4 算法表现定性比较第45-48页
    3.6 本章算法总结第48-50页
结论第50-52页
参考文献第52-56页
附录1第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-60页
致谢第60-62页

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