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无人机避障雷达目标探测与跟踪算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
    1.3 本文的主要研究的内容第15-17页
第2章 无人机避障雷达系统的基本原理与结构第17-25页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 无人避障雷达的基本原理第18-22页
        2.2.1 脉冲雷达第18-19页
        2.2.2 连续波雷达第19-22页
    2.3 无人避障雷达的基本结构第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 无人机避障雷达信号处理第25-51页
    3.1 引言第25页
    3.2 调频连续波雷达的波形分析及测速、测距分辨率的分析第25-30页
        3.2.1 线性调频连续波雷达波形分析第26-29页
        3.2.2 调频连续波雷达测距与测速的分辨率第29-30页
    3.3 中频数据的加窗处理第30-33页
        3.3.1 信号加窗原理第30-31页
        3.3.2 信号加窗对频谱的影响第31-32页
        3.3.3 窗函数的选取第32-33页
    3.4 恒虚警处理算法第33-40页
        3.4.1 恒虚警检测原理第33-39页
        3.4.3 有序统计恒虚警检测算法第39-40页
    3.5 频谱估计第40-46页
        3.5.1 基于FFT频谱估计的原理第41-42页
        3.5.2 Rife频谱估计算法第42-43页
        3.5.3 CZT频谱细化第43-46页
    3.6 角度测量第46-50页
        3.6.1 振幅法测角第46-48页
        3.6.2 相位法测角第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 无人机避障雷达目标跟踪第51-70页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 目标运动模型第52-56页
        4.2.1 匀速、匀加速运动模型第53-54页
        4.2.2 一阶时间相关(singer)运动模型第54-56页
    4.3 跟踪滤波算法第56-62页
        4.3.1 α-β滤波算法第56-58页
        4.3.2 α-β-γ滤波算法第58-59页
        4.3.3 卡尔曼滤波算法第59-62页
    4.4 数据关联第62-67页
        4.4.1 航迹起始第63-64页
        4.4.2 相关波门第64-66页
        4.4.3 航迹撤销第66-67页
    4.5 跟踪坐标系第67-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 无人机避障雷达系统测试第70-79页
    5.1 引言第70页
    5.2 系统测试平台第70-73页
        5.2.1 无人机平台第70-71页
        5.2.2 雷达系统第71-73页
    5.3 雷达指标测试第73-76页
        5.3.1 雷达目标识别测试第73-75页
        5.3.2 目标角度与距离测试第75-76页
    5.4 综合测试第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86页

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