复杂背景中文信封目的地址块定位的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.2 国内外研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.3 本文的特色与创新之处 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 目的地址块定位方法研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基于候选和基于非候选的地址块定位方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于知识和基于结构的地址块检测方法 | 第20-21页 |
| 2.2 目标检测特征提取方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 形状特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第22页 |
| 2.2.3 HOG特征 | 第22-23页 |
| 2.3 分类器模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 SVM分类器模型 | 第23-26页 |
| 2.3.2 条件随机场 | 第26-27页 |
| 2.4 模型评估指标 | 第27-29页 |
| 2.4.1 正确率和错误率 | 第27页 |
| 2.4.2 准确率、召回率和F1指标 | 第27-28页 |
| 2.4.3 ROC曲线 | 第28-29页 |
| 第三章 基于HOG和CRF的信封目的地址定位方法 | 第29-41页 |
| 3.1 算法的基本模型 | 第29-30页 |
| 3.2 算法的基本步骤 | 第30-36页 |
| 3.2.1 归一化和标记 | 第30页 |
| 3.2.2 HOG特征提取 | 第30-33页 |
| 3.2.3 构建条件随机场模型 | 第33-35页 |
| 3.2.4 测试和后处理 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验数据和平台 | 第36-37页 |
| 3.3.2 ROC曲线效果分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 地址块定位效果及分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于视觉显著性的信封目的地址定位方法 | 第41-56页 |
| 4.1 ABLVS定位方法模型 | 第41-42页 |
| 4.2 算法的基本步骤 | 第42-50页 |
| 4.2.1 候选地址块检测 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于外观的显著性检测 | 第44-48页 |
| 4.2.3 SVM分类 | 第48-49页 |
| 4.2.4 基于稀疏显著性的文字定位方法 | 第49-50页 |
| 4.2.5 后处理 | 第50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-55页 |
| 4.3.1 实验数据和平台 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验效果分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法效率比较 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
