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基于Wikipedia的自动问答系统研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第二章 系统总体结构及相关知识介绍第16-24页
    2.1 问答系统总体结构第16-18页
    2.2 相关知识介绍第18-23页
        2.2.1 相关工具第18-19页
        2.2.2 Wikipedia第19-22页
        2.2.3 句子相似度算法第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于领域分类空间的问答系统第24-41页
    3.1 构建领域分类空间第24-29页
        3.1.1 概念定义第24-25页
        3.1.2 DCSE算法设计第25-26页
        3.1.3 DCSE算法实现第26-29页
    3.2 基于领域分类空间问答系统第29-34页
        3.2.1 问答系统框架第30-31页
        3.2.2 构建领域分类空间模块第31页
        3.2.3 映射模块第31-32页
        3.2.4 答案抽取模块第32-34页
    3.3 实验结果及分析第34-40页
        3.3.1 实验数据集第34-35页
        3.3.2 评价标准第35页
        3.3.3 答案召回率对比实验第35-37页
        3.3.4 答案准确率对比实验第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于概念抽象层次的问答系统第41-50页
    4.1 概念描述第41-44页
        4.1.1 概念抽象层次第41页
        4.1.2 基于层次结构的领域分类空间第41-44页
    4.2 概念抽象层次模型第44-45页
        4.2.1 概念抽象层次模型框架第44-45页
        4.2.2 层次级答案计算第45页
    4.3 层次级答案实验分析第45-49页
        4.3.1 实验数据集第45-47页
        4.3.2 实验结果分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 自动问答系统设计与实现第50-55页
    5.1 系统总体设计第50-51页
    5.2 系统实现与展示第51-54页
        5.2.1 系统后台的实现第51-53页
        5.2.2 系统前端的实现第53页
        5.2.3 系统界面展示第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55-56页
    6.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-60页
附录1 系统接口详细设计第60-63页
附录2 实验数据第63-67页
附录3 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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