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基于空时相关性的WSN数据压缩研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-15页
        1.1.1 无线传感器网络概述第9-10页
        1.1.2 无线传感器体系结构第10-11页
        1.1.3 无线传感器网络特征第11-15页
    1.2 待解决的问题第15-16页
    1.3 研究内容及组织结构第16-18页
第二章 基础理论第18-33页
    2.1 离散余弦变换第18-20页
        2.1.1 离散余弦变换原理第18-19页
        2.1.2 二维离散变换原理第19-20页
    2.2 小波变换第20-26页
        2.2.1 离散小波变换第21-26页
        2.2.2 小波变换的应用第26页
    2.3 缩减锯齿形压缩方案第26-27页
    2.4 相关性分析第27-30页
        2.4.1 相关性概念第27-28页
        2.4.2 相关性定理及证明第28-30页
    2.5 排序方法研究第30-32页
        2.5.1 交换排序第31-32页
        2.5.2 排序算法性能分析第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方案第33-49页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 网络部署环境特点及结构设计第34-36页
    3.3 自适应空间压缩方案第36-42页
        3.3.1 锯齿形扫描原理及算法描述第36-37页
        3.3.2 锯齿形扫描应用第37-39页
        3.3.3 锯齿形扫描周期性与安全性研究第39-40页
        3.3.4 自适应空间压缩方案实现流程第40-42页
    3.4 仿真与结果分析第42-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于数据排序的自适应压缩方案第49-60页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 网络结构设计第50-51页
    4.3 基于数据排序的空域压缩方案第51-53页
    4.4 仿真与结果分析第53-59页
        4.4.1 排序与未排序数据性能分析第53-57页
        4.4.2 重构性能分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 分层型自适应空时压缩方案第60-68页
    5.1 引言第60-61页
    5.2 网络结构设计第61-63页
    5.3 分层式自适应空时数据压缩方案第63-65页
    5.4 仿真与结果分析第65-67页
        5.4.1 小波变换与数据排序对数据相关性影响分析第65-66页
        5.4.2 重构性能分析第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 后续工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第73-74页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第74-75页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第75-76页
致谢第76页

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