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基于水平集方法的活动轮廓模型的应用研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-18页
        1.2.1 基于偏微分方程的图像处理方法第13-14页
        1.2.2 图像分割与水平集方法第14-18页
    1.3 研究内容与创新第18-19页
    1.4 本文的结构第19-21页
第二章 基于偏微分方程的图像分割方法综述第21-34页
    2.1 “蛇”模型第21-24页
        2.1.1 “蛇”模型的基本概念第21-23页
        2.1.2 “蛇”模型的缺陷第23-24页
    2.2 水平集方法第24-27页
        2.2.1 水平集方法介绍第24-26页
        2.2.2 水平集函数的重新初始化问题第26-27页
    2.3 测地线活动轮廓模型第27-30页
        2.3.1 测地线活动轮廓模型的基本原理第27-28页
        2.3.2 加入“收缩力”的测地活动轮廓模型第28-30页
    2.4 无须初始化的几何活动轮廓模型第30-33页
        2.4.1 无须初始化的几何活动轮廓模型的基本原理第30-31页
        2.4.2 无须初始化的几何活动轮廓模型的缺陷及改进方向第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 一种新的加入区域差异性分量的活动轮廓模型第34-46页
    3.1 基于区域信息的曲线演化方法第34-35页
    3.2 加入区域差异性分量的模型表达第35-39页
    3.3 实验内容第39-45页
        3.3.1 实验1第40-41页
        3.3.2 实验2第41-44页
        3.3.3 时间效率比较第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 一种使用新的速度停止函数的几何活动轮廓模型第46-62页
    4.1 速度停止函数基本理论第46-48页
    4.2 新的速度停止函数几何活动轮廓模型第48-52页
    4.3 实验内容第52-60页
        4.3.1 实验1第52-55页
        4.3.2 实验2第55-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-65页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间所发表的论文第70页

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