摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 自由空间光通信系统概述 | 第9-11页 |
1.1.1 空间相干光通信系统介绍 | 第9-10页 |
1.1.2 空间相干光通信技术研究意义 | 第10页 |
1.1.3 自由空间光通信的应用领域 | 第10-11页 |
1.2 空间相干光通信的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 FSO通信受大气状况影响的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 QAM调制的空间相干光通信研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 载波相位估计算法研究现状 | 第13页 |
1.3 主要研究内容与篇章结构 | 第13-15页 |
1.3.1 研究背景与内容 | 第13-14页 |
1.3.2 篇章结构 | 第14-15页 |
第二章 基于QAM调制的FSO系统关键技术 | 第15-28页 |
2.1 大气信道特性 | 第15-21页 |
2.1.1 大气的吸收与散射 | 第15-16页 |
2.1.2 大气湍流效应 | 第16-17页 |
2.1.3 不同天气大气信道衰减特性 | 第17-21页 |
2.2 QAM调制技术研究 | 第21-24页 |
2.2.1 QAM调制的数学模型 | 第21-23页 |
2.2.2 QAM调制的误码率分析 | 第23-24页 |
2.3 DAML相位估计技术 | 第24-27页 |
2.3.1 DAML算法原理 | 第24-26页 |
2.3.2 DAML性能分析 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于QAM调制的空间相干光通信系统 | 第28-41页 |
3.1 自由空间相干光通信系统模型 | 第28-33页 |
3.1.1 系统模型构建 | 第28-29页 |
3.1.2 DPSK调制的FSO通信系统数学模型 | 第29-31页 |
3.1.3 QAM调制的FSO通信系统数学模型 | 第31-33页 |
3.2 不同湍流分布模型 | 第33-34页 |
3.2.1 LN湍流信道分布模型 | 第33-34页 |
3.2.2 Gamma-Gamma湍流信道分布模型 | 第34页 |
3.3 FSO通信系统误码率分析 | 第34-37页 |
3.3.1 DPSK调制系统的误码率 | 第34-36页 |
3.3.2 QAM调制系统的误码率 | 第36-37页 |
3.4 系统性能对比 | 第37-40页 |
3.4.1 两种调制方式对比分析 | 第37-39页 |
3.4.2 两种调制方式的性能优劣 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 DAML算法在QAM/FSO系统中的研究 | 第41-56页 |
4.1 DAML在QAM调制的FSO系统中的实现 | 第41-44页 |
4.1.1 DAML相位估计的空间相干光通信系统结构 | 第41页 |
4.1.2 系统理论分析 | 第41-44页 |
4.2 大气湍流条件下DAML算法对系统性能影响 | 第44-53页 |
4.2.1 系统误码率分析 | 第45-46页 |
4.2.2 大气湍流相位噪声的影响 | 第46-50页 |
4.2.3 激光器相位噪声的影响 | 第50-53页 |
4.3 M进制的选择对FSO系统的影响 | 第53-55页 |
4.3.1 多进制QAM对FSO通信系统的限制 | 第53-54页 |
4.3.2 DAML在多进制下的应用分析 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文工作总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |