| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 文本聚类研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 萤火虫算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-32页 |
| 2.1 文本聚类概述 | 第17-25页 |
| 2.1.1 文本表示模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 文本相似度 | 第21-22页 |
| 2.1.3 文本特征向量降维 | 第22-25页 |
| 2.2 文本聚类技术分析 | 第25-28页 |
| 2.3 萤火虫算法概述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 萤火虫算法基本原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 萤火虫算法框架概述 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于萤火虫算法的文本聚类 | 第32-45页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 基于萤火虫算法文本聚类的可行性分析 | 第33-35页 |
| 3.3 模型总体构建 | 第35-44页 |
| 3.3.1 模型总体设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 文本聚类特征表示 | 第36页 |
| 3.3.3 聚类相似度的计算 | 第36-38页 |
| 3.3.4 萤火虫算法的改进 | 第38-40页 |
| 3.3.5 基于改进的萤火虫算法（AFA）的文本聚类 | 第40-42页 |
| 3.3.6 基于改进的萤火虫算法（AFA）的文本聚类的实现 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验 | 第45-61页 |
| 4.1 改进后的萤火虫算法（AFA）有效性分析 | 第45-50页 |
| 4.1.1 标准函数 | 第45-48页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.2 基于改进的萤火虫聚类方法（K-AFA）有效性分析 | 第50-55页 |
| 4.2.1 实验数据集 | 第50页 |
| 4.2.2 评价指标 | 第50-52页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第52-55页 |
| 4.3 基于改进的萤火算法（AFA）的文本聚类 | 第55-60页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第55页 |
| 4.3.2 实验过程 | 第55-58页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第68页 |
