| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 临床研究现状及其问题 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 临床研究所面临的问题 | 第9-10页 |
| 1.3 课题来源 | 第10页 |
| 1.4 研究内容、目标和意义 | 第10-11页 |
| 第2章 模型综述 | 第11-19页 |
| 2.1 广义线性模型简介 | 第11-12页 |
| 2.2 Logistic回归模型简介 | 第12-14页 |
| 2.3 部分函数型广义线性模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 部分函数型广义线性模型的发展 | 第14页 |
| 2.3.2 部分函数型模型的介绍 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 数据预处理及其描述性统计特征分析 | 第19-27页 |
| 3.1 数据来源及样本描述 | 第19-23页 |
| 3.2 数据的筛选 | 第23-24页 |
| 3.3 描述性统计特征分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 基于logistic的NST高危孕妇判别模型 | 第27-41页 |
| 4.1 相关性分析 | 第27-30页 |
| 4.1.1 Spearman秩相关系数统计原理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 Spearman秩相关系数计算结果 | 第28-30页 |
| 4.2 建立logistic回归模型 | 第30-32页 |
| 4.3 解释模型参数 | 第32页 |
| 4.4 相对权重分析 | 第32-37页 |
| 4.4.1 统计方法原理 | 第32-36页 |
| 4.4.2 实际应用 | 第36-37页 |
| 4.5 过度离势 | 第37页 |
| 4.6 预测分析 | 第37-38页 |
| 4.7 预测成功的平均概率 | 第38-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 建立部分函数型logistic模型 | 第41-51页 |
| 5.1 函数型数据的简介 | 第41-42页 |
| 5.2 函数型数据分析的基本方法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 数据光滑 | 第42-44页 |
| 5.2.2 数据排齐 | 第44页 |
| 5.2.3 数据展示 | 第44-45页 |
| 5.3 函数型数据的探索研究 | 第45-47页 |
| 5.3.1 函数型主成分分析 | 第45-47页 |
| 5.4 函数型数据处理及构造部分函数型logistic模型 | 第47-50页 |
| 5.4.1 模型建立 | 第47页 |
| 5.4.2 参数估计 | 第47-48页 |
| 5.4.3 预测成功的平均概率 | 第48-50页 |
| 5.5 模型比较 | 第50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65页 |