摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
注释表 | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外相关技术研究现状 | 第18-25页 |
1.2.1 清洁能源并网发电对配电网的影响 | 第19页 |
1.2.2 DC/AC逆变器控制技术 | 第19-21页 |
1.2.3 SOFC端电压控制技术 | 第21-22页 |
1.2.4 清洁能源并网发电功率预测 | 第22-23页 |
1.2.5 清洁能源定制电能并网 | 第23-25页 |
1.3 本文的主要工作和创新点 | 第25-28页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 主要工作创新点 | 第26-28页 |
第二章 预备知识 | 第28-41页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 具有APF功能的并网发电系统 | 第28-34页 |
2.2.1 DC/DC变换器 | 第30页 |
2.2.2 DC/AC逆变器及其数学模型 | 第30-33页 |
2.2.3 最大功率点跟踪控制 | 第33-34页 |
2.3 电流检测算法 | 第34-38页 |
2.3.1 三相瞬时无功功率理论 | 第35-36页 |
2.3.2 p-q和ip-iq电流检测技术 | 第36-37页 |
2.3.3 改进的ip-iq电流检测技术 | 第37-38页 |
2.4 SOFC工作原理及数学模型 | 第38-40页 |
2.5 小结 | 第40-41页 |
第三章 基于模型的并网逆变器控制 | 第41-53页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 问题描述 | 第42-43页 |
3.3 具有谐波补偿功能的逆变器一般模型控制 | 第43-46页 |
3.3.1 控制原理及参数整定 | 第44-45页 |
3.3.2 控制律设计 | 第45-46页 |
3.4 具有谐波补偿功能的逆变器神经-模糊补偿PID控制 | 第46-49页 |
3.5 仿真验证及结果分析 | 第49-52页 |
3.5.1 基于一般模型的控制仿真 | 第49-51页 |
3.5.2 基于神经-模糊的PID控制仿真 | 第51-52页 |
3.6 小结 | 第52-53页 |
第四章 并网逆变器无模型控制研究 | 第53-69页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 问题描述 | 第53-54页 |
4.3 基于电流预测滞环空间矢量的逆变器控制 | 第54-59页 |
4.3.1 电流预测滞环空间矢量控制原理分析 | 第54-57页 |
4.3.2 空间矢量控制策略 | 第57-59页 |
4.4 逆变器无模型自适应控制 | 第59-66页 |
4.4.1 动态线性化方法 | 第60-61页 |
4.4.2 控制器设计与稳定性分析 | 第61-66页 |
4.5 仿真验证及结果分析 | 第66-68页 |
4.5.1 电流预测滞环空间矢量控制仿真 | 第66-67页 |
4.5.2 无模型自适应控制仿真 | 第67-68页 |
4.6 小结 | 第68-69页 |
第五章 基于RBF神经网络约束自适应SOFC端电压控制 | 第69-78页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 问题描述 | 第69-71页 |
5.3 基于RBF神经网络SOFC自适应逆控制 | 第71-76页 |
5.3.1 RBF神经网络辨识 | 第71-72页 |
5.3.2 基于RBF神经网络的自适应约束逆控制算法 | 第72-74页 |
5.3.3 稳定性分析 | 第74-76页 |
5.4 仿真验证及结果分析 | 第76-77页 |
5.5 小结 | 第77-78页 |
第六章 光储系统参与主动配电网优化运行 | 第78-94页 |
6.1 引言 | 第78-79页 |
6.2 基于改进相似日和ABC-SVM的光伏电站功率预测 | 第79-83页 |
6.2.1 改进相似日算法 | 第79-80页 |
6.2.2 支持向量机及其参数优化 | 第80-82页 |
6.2.3 光伏电站功率预测步骤 | 第82-83页 |
6.3 含柔性光储系统的主动配电网优化调度 | 第83-88页 |
6.3.1 分布式清洁能源并网场景分析 | 第83-85页 |
6.3.2 光储柔性并网的优化调度模型 | 第85-86页 |
6.3.3 二维动态规划求解 | 第86-88页 |
6.4 仿真验证及结果分析 | 第88-93页 |
6.4.1 基于改进相似日和ABC-SVM的光伏电站功率预测 | 第88-89页 |
6.4.2 含柔性光储系统的主动配电网优化调度 | 第89-93页 |
6.5 小结 | 第93-94页 |
第七章 清洁能源定制电能并网系统设计与实现 | 第94-112页 |
7.1 引言 | 第94-95页 |
7.2 系统硬件设计 | 第95-99页 |
7.2.1 主电路设计 | 第95-98页 |
7.2.2 辅助电路设计 | 第98-99页 |
7.3 控制系统设计与系统实现 | 第99-107页 |
7.3.1 控制系统平台 | 第99-100页 |
7.3.2 控制系统配置组成 | 第100页 |
7.3.3 软件设计 | 第100-106页 |
7.3.4 系统实现 | 第106-107页 |
7.4 系统验证与分析 | 第107-111页 |
7.5 小结 | 第111-112页 |
第八章 总结与展望 | 第112-114页 |
8.1 总结 | 第112-113页 |
8.2 展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |