| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 数据挖掘 | 第7-10页 |
| 1.1.1 基本概念 | 第7-8页 |
| 1.1.2 数据挖掘的过程 | 第8-9页 |
| 1.1.3 数据挖掘的常用方法 | 第9-10页 |
| 1.1.4 数据挖掘应用领域 | 第10页 |
| 1.2 离群数据 | 第10-13页 |
| 1.2.1 离群数据挖掘方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于子空间的离群数据挖掘 | 第12页 |
| 1.2.3 并行离群数据挖掘 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标及论文组织 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 离群数据与并行计算模型 | 第15-21页 |
| 2.1 相关子空间与离群数据 | 第15页 |
| 2.2 MapReduce编程模型与Hadoop平台 | 第15-17页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Hadoop平台 | 第17页 |
| 2.3 内存计算与Spark平台 | 第17-20页 |
| 2.3.1 内存计算 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Spark平台 | 第18-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 MapReduce编程模型下的上下文离群数据挖掘 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 上下文离群数据并行挖掘 | 第21-22页 |
| 3.2.1 上下文信息与离群数据 | 第21-22页 |
| 3.2.2 并行挖掘过程 | 第22页 |
| 3.3 基于Hadoop的上下文离群挖掘 | 第22-25页 |
| 3.3.1 Hadoop实现框架 | 第22-23页 |
| 3.3.2 上下文离群数据的并行挖掘算法 | 第23-25页 |
| 3.4 实验分析 | 第25-27页 |
| 3.5 小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于Spark的上下文离群数据挖掘算法 | 第29-39页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 基于Spark的上下文离群数据并行化分析 | 第29-31页 |
| 4.3 基于Spark的上下文离群数据挖掘算法 | 第31-34页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.4.1 参数 ε 和K对COMAS挖掘算法效率的影响 | 第34-35页 |
| 4.4.2 维度d对COMAS挖掘算法效率的影响 | 第35-36页 |
| 4.4.3 COMAS挖掘算法的可伸缩性 | 第36页 |
| 4.4.4 COMAS挖掘算法的可扩展性 | 第36-37页 |
| 4.5 小结 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
