番茄智能补光监控算法研究与系统软件开发
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 光合速率模型研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 光环境调控技术方面 | 第12页 |
1.3 课题来源 | 第12-13页 |
1.4 论文主要内容 | 第13-14页 |
1.5 章节安排 | 第14-15页 |
第二章 番茄智能调光系统整体设计方案 | 第15-18页 |
2.1 调光系统整体介绍 | 第15页 |
2.2 监控模型研究方案 | 第15-17页 |
2.2.1 分波段光强检测模型设计 | 第16页 |
2.2.2 番茄多因子耦合需光模型设计 | 第16-17页 |
2.3 补光软件研究方案 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 分波段光强快速检测模型研究 | 第18-27页 |
3.1 分波段光强快速检测实验 | 第18-20页 |
3.1.1 实验机理 | 第18-19页 |
3.1.2 实验方案 | 第19页 |
3.1.3 实验结果 | 第19-20页 |
3.2 分波段光强快速检测模型建立 | 第20-26页 |
3.2.1 最小二乘法函数拟合简介 | 第21页 |
3.2.2 实验数据拟合原理 | 第21-23页 |
3.2.3 Matlab程序实现 | 第23-24页 |
3.2.4 公式整合 | 第24-25页 |
3.2.5 模型验证 | 第25-26页 |
3.2.6 结果分析 | 第26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 番茄多因子耦合需光模型研究 | 第27-49页 |
4.1 番茄光环境多因子嵌套实验 | 第27-35页 |
4.1.1 实验条件 | 第27页 |
4.1.2 实验方案 | 第27-28页 |
4.1.3 实验方法 | 第28-31页 |
4.1.4 实验结果 | 第31-35页 |
4.2 多因子耦合模型建立 | 第35-48页 |
4.2.1 多元非线性回归分析 | 第35-40页 |
4.2.2 遗传算法寻优 | 第40-47页 |
4.2.3 模型建立 | 第47-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 番茄智能定量补光控制系统软件设计 | 第49-60页 |
5.1 开发平台设计 | 第49-51页 |
5.1.1 开发语言 | 第49-50页 |
5.1.2 开发环境 | 第50-51页 |
5.2 功能模块设计 | 第51-53页 |
5.2.1 系统管理模块 | 第51-52页 |
5.2.2 信息管理模块 | 第52页 |
5.2.3 系统通信模块 | 第52-53页 |
5.3 系统数据库设计 | 第53-56页 |
5.3.1 数据库结构 | 第53-54页 |
5.3.2 数据表设计 | 第54-55页 |
5.3.3 数据表逻辑关系 | 第55-56页 |
5.4 系统实现 | 第56-59页 |
5.4.1 登陆界面 | 第56页 |
5.4.2 系统主界面 | 第56-57页 |
5.4.3 系统设置界面 | 第57-58页 |
5.4.4 历史信息查询界面 | 第58页 |
5.4.5 实时信息查询界面 | 第58-59页 |
5.4.6 帮助界面 | 第59页 |
5.5 系统验证 | 第59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |