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航天器在轨服务任务规划技术研究

摘要第13-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-35页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 典型在轨服务任务概述及研究进展第19-26页
        1.2.1 空间碎片清理第19-23页
        1.2.2 在轨加注第23-26页
        1.2.3 研究现状评述第26页
    1.3 在轨服务任务规划技术研究进展第26-31页
        1.3.1 空间交会技术研究进展第27-28页
        1.3.2 空间碎片清理任务规划技术研究进展第28页
        1.3.3 在轨加注任务规划技术研究进展第28-29页
        1.3.4 其它相关技术研究进展第29-30页
        1.3.5 研究进展评述第30-31页
    1.4 论文主要研究内容和组织结构第31-35页
第二章 在轨服务任务规划问题的分析与建模第35-58页
    2.1 在轨服务任务流程分析第35-41页
        2.1.1 空间碎片清理任务流程分析第35-37页
        2.1.2 在轨加注任务流程分析第37-38页
        2.1.3 在轨服务任务的一般流程分析第38-41页
    2.2 在轨服务任务规划要素分析第41-47页
        2.2.1 任务要素分析第41-43页
        2.2.2 资源要素分析第43页
        2.2.3 相关约束分析第43-45页
        2.2.4 优化目标分析第45页
        2.2.5 决策变量分析第45-46页
        2.2.6 在轨服务任务规划问题的数学描述第46页
        2.2.7 在轨服务任务规划问题的特点分析第46-47页
    2.3 在轨服务任务规划问题的建模与分析第47-56页
        2.3.1 混杂优化理论的基本概念第47-50页
        2.3.2 基于HOC理论的航天器在轨服务任务规划模型第50-55页
        2.3.3 模型分析第55-56页
    2.4 本章小结第56-58页
第三章 LEO空间碎片清理任务规划第58-78页
    3.1 LEO空间碎片清理任务分析第58-63页
        3.1.1 LEO空间碎片分布第58-60页
        3.1.2 目标碎片筛选第60页
        3.1.3 LEO碎片清理标准第60-61页
        3.1.4 LEO碎片清理模式分析第61-62页
        3.1.5 LEO碎片清理任务场景第62-63页
    3.2 LEO空间碎片清理任务规划模型第63-67页
        3.2.1 离散状态空间第63-64页
        3.2.2 连续时间动力学系统第64页
        3.2.3 状态变量与控制变量空间约束第64-66页
        3.2.4 优化目标函数第66页
        3.2.5 HOC任务规划模型第66-67页
    3.3 模型求解第67-70页
        3.3.1 内层优化第67-69页
        3.3.2 外层优化第69-70页
    3.4 仿真分析第70-76页
        3.4.1 参数配置第70页
        3.4.2 优化结果第70-72页
        3.4.3 测控对交会路径的影响分析第72-73页
        3.4.4 不同配置条件下的优化结果对比与分析第73-75页
        3.4.5 多目标优化结果分析第75-76页
    3.5 本章小结第76-78页
第四章 GEO空间碎片清理任务规划第78-103页
    4.1 GEO空间碎片清理任务分析第78-80页
        4.1.1 GEO空间环境与目标碎片筛选第78-79页
        4.1.2 GEO碎片清理标准第79-80页
    4.2 GEO空间碎片清理任务的快速规划方法研究第80-90页
        4.2.1 问题描述与分析第80-81页
        4.2.2 基于HOC理论的任务规划模型第81-82页
        4.2.3 模型求解第82-88页
        4.2.4 仿真分析第88-90页
    4.3 多服务航天器多优化目标GEO碎片清理任务规划第90-101页
        4.3.1 问题描述与分析第90-91页
        4.3.2 基于HOC理论的多目标任务规划模型第91-95页
        4.3.3 模型求解第95-96页
        4.3.4 仿真分析第96-101页
    4.4 本章小结第101-103页
第五章 LEO卫星群P2P在轨加注任务规划第103-129页
    5.1 共面圆轨道卫星群P2P在轨加注任务规划第103-111页
        5.1.1 问题描述第103-104页
        5.1.2 问题分析与建模第104-107页
        5.1.3 模型分析与简化第107-108页
        5.1.4 求解策略第108-110页
        5.1.5 仿真分析第110-111页
    5.2 考虑摄动与复杂约束的LEO卫星群P2P在轨加注任务规划第111-127页
        5.2.1 问题描述与分析第112-113页
        5.2.2 复杂约束条件下多阶段交会任务分析第113-116页
        5.2.3 复杂约束条件下多阶段交会任务优化模型第116-118页
        5.2.4 复杂约束条件下多阶段交会任务优化策略第118-121页
        5.2.5 复杂约束条件下多阶段交会任务仿真分析第121-125页
        5.2.6 考虑摄动与复杂约束的P2P在轨加注任务规划仿真分析第125-127页
    5.3 本章小结第127-129页
第六章 GEO卫星群在轨加注任务规划第129-154页
    6.1 目标不确定的GEO卫星群一对多在轨加注任务规划第130-138页
        6.1.1 问题描述与分析第130页
        6.1.2 基于HOC理论的任务规划模型第130-132页
        6.1.3 模型求解第132-133页
        6.1.4 仿真分析第133-138页
    6.2 混合模式下GEO卫星群在轨加注任务规划第138-153页
        6.2.1 问题描述与分析第139页
        6.2.2 成本与收益模型第139-142页
        6.2.3 优化模型建模第142-144页
        6.2.4 模型求解第144-147页
        6.2.5 仿真分析第147-153页
    6.3 本章小结第153-154页
第七章 总结与展望第154-161页
    7.1 论文主要研究成果第155-159页
    7.2 进一步研究的展望第159-161页
致谢第161-163页
参考文献第163-177页
作者在学期间取得的学术成果第177-179页
附录A 空间最优交会规划模型第179-186页
附录B 智能优化算法及改进第186-192页

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