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兆瓦级风力发电机主轴结构可靠性分析与研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号说明第9-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-15页
        1.1.1 课题研究背景第11-14页
        1.1.2 课题研究意义第14-15页
    1.2 国内外技术研究现状第15-17页
        1.2.1 国外技术研究现状第15-16页
        1.2.2 国内技术研究现状第16-17页
    1.3 课题来源及研究的主要内容第17-18页
        1.3.1 课题来源第17-18页
        1.3.2 研究内容第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 结构可靠性分析理论及计算第19-29页
    2.1 基于应力-强度干涉理论的结构可靠度表达第19-21页
    2.2 结构可靠性指标?及设计验算点MPP的定义第21-24页
        2.2.1 可靠指标?的定义第21-22页
        2.2.2 设计验算点MPP的定义第22-24页
    2.3 结构可靠性分析方法第24-28页
        2.3.1 一次二阶矩法第24-26页
        2.3.2 蒙特卡罗法第26-27页
        2.3.3 响应面法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于有限元法的风力机主轴结构分析第29-48页
    3.1 风力发电机基本参数介绍第29-30页
    3.2 双馈式风力机主轴传动结构第30-31页
    3.3 风机主轴分析模型的建立第31-33页
    3.4 风机主轴工作载荷的确定第33-36页
    3.5 风机主轴模型边界条件的施加第36-41页
        3.5.1 风机主轴模型的一般方案第37-39页
        3.5.2 轴承约束的非线性接触方案第39-41页
    3.6 风机主轴的有限元分析结果第41-46页
    3.7 风机主轴的刚度校核第46-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 风力发电机主轴疲劳分析第48-61页
    4.1 疲劳分析计算理论第48-52页
        4.1.0 疲劳分析的应力谱参量第48-49页
        4.1.1 金属材料的S-N曲线第49-50页
        4.1.2 平均应力对S-N曲线的修正第50-51页
        4.1.3 线性疲劳累计损伤理论第51-52页
    4.2 基于ANSYS nCode Designlife的风力机主轴疲劳分析第52-60页
        4.2.1 ANSYS nCode Designlife软件介绍第52页
        4.2.2 风机主轴有限元分析模型第52-54页
        4.2.3 风机主轴的疲劳载荷谱设置第54-57页
        4.2.4 风机主轴疲劳计算的材料设置第57-58页
        4.2.5 风机主轴疲劳分析结果第58-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 基于静强度的风力机主轴结构可靠性分析第61-71页
    5.1 结构可靠性计算软件NESSUS介绍第61-64页
    5.2 NESSUS联合ANSYS进行概率计算的方法第64页
    5.3 基于NESSUS的风力机主轴结构可靠性分析第64-70页
        5.3.1 主轴的失效分析以及随机变量的确定第65页
        5.3.2 极限状态方程的建立第65-66页
        5.3.3 确定随机变量的分布参数第66-68页
        5.3.4 概率计算方法的选择第68-69页
        5.3.5 计算结果分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 基于近似模型的风机主轴可靠性优化设计第71-79页
    6.1 基于ISIGHT软件的主轴尺寸参数实验设计第71-75页
        6.1.1 ISIGHT软件的介绍第71-72页
        6.1.2 设计变量以及目标变量的确定第72-73页
        6.1.3 DOE实验流程建立以及ANSYS的集成第73-75页
        6.1.4 DOE实验结果分析第75页
    6.2 基于二次多项式的风机主轴可靠性计算第75-76页
        6.2.1 主轴尺寸参数与等效应力之间函数关系式的确定第75-76页
        6.2.2 仅考虑结构尺寸参数变量的风机主轴可靠度计算第76页
    6.3 基于ISIGHT的风机主轴可靠性优化设计第76-78页
        6.3.1 基于ISIGHT的主轴优化模型建立以及参数设置第76-77页
        6.3.2 可靠性优化设计结果第77-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第七章 结论与展望第79-81页
    7.1 工作总结第79-80页
    7.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
个人简历 在读期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86-87页

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