摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
主要符号说明 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第11-15页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外技术研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 国外技术研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题来源及研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第17-18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 结构可靠性分析理论及计算 | 第19-29页 |
2.1 基于应力-强度干涉理论的结构可靠度表达 | 第19-21页 |
2.2 结构可靠性指标?及设计验算点MPP的定义 | 第21-24页 |
2.2.1 可靠指标?的定义 | 第21-22页 |
2.2.2 设计验算点MPP的定义 | 第22-24页 |
2.3 结构可靠性分析方法 | 第24-28页 |
2.3.1 一次二阶矩法 | 第24-26页 |
2.3.2 蒙特卡罗法 | 第26-27页 |
2.3.3 响应面法 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于有限元法的风力机主轴结构分析 | 第29-48页 |
3.1 风力发电机基本参数介绍 | 第29-30页 |
3.2 双馈式风力机主轴传动结构 | 第30-31页 |
3.3 风机主轴分析模型的建立 | 第31-33页 |
3.4 风机主轴工作载荷的确定 | 第33-36页 |
3.5 风机主轴模型边界条件的施加 | 第36-41页 |
3.5.1 风机主轴模型的一般方案 | 第37-39页 |
3.5.2 轴承约束的非线性接触方案 | 第39-41页 |
3.6 风机主轴的有限元分析结果 | 第41-46页 |
3.7 风机主轴的刚度校核 | 第46-47页 |
3.8 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 风力发电机主轴疲劳分析 | 第48-61页 |
4.1 疲劳分析计算理论 | 第48-52页 |
4.1.0 疲劳分析的应力谱参量 | 第48-49页 |
4.1.1 金属材料的S-N曲线 | 第49-50页 |
4.1.2 平均应力对S-N曲线的修正 | 第50-51页 |
4.1.3 线性疲劳累计损伤理论 | 第51-52页 |
4.2 基于ANSYS nCode Designlife的风力机主轴疲劳分析 | 第52-60页 |
4.2.1 ANSYS nCode Designlife软件介绍 | 第52页 |
4.2.2 风机主轴有限元分析模型 | 第52-54页 |
4.2.3 风机主轴的疲劳载荷谱设置 | 第54-57页 |
4.2.4 风机主轴疲劳计算的材料设置 | 第57-58页 |
4.2.5 风机主轴疲劳分析结果 | 第58-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于静强度的风力机主轴结构可靠性分析 | 第61-71页 |
5.1 结构可靠性计算软件NESSUS介绍 | 第61-64页 |
5.2 NESSUS联合ANSYS进行概率计算的方法 | 第64页 |
5.3 基于NESSUS的风力机主轴结构可靠性分析 | 第64-70页 |
5.3.1 主轴的失效分析以及随机变量的确定 | 第65页 |
5.3.2 极限状态方程的建立 | 第65-66页 |
5.3.3 确定随机变量的分布参数 | 第66-68页 |
5.3.4 概率计算方法的选择 | 第68-69页 |
5.3.5 计算结果分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 基于近似模型的风机主轴可靠性优化设计 | 第71-79页 |
6.1 基于ISIGHT软件的主轴尺寸参数实验设计 | 第71-75页 |
6.1.1 ISIGHT软件的介绍 | 第71-72页 |
6.1.2 设计变量以及目标变量的确定 | 第72-73页 |
6.1.3 DOE实验流程建立以及ANSYS的集成 | 第73-75页 |
6.1.4 DOE实验结果分析 | 第75页 |
6.2 基于二次多项式的风机主轴可靠性计算 | 第75-76页 |
6.2.1 主轴尺寸参数与等效应力之间函数关系式的确定 | 第75-76页 |
6.2.2 仅考虑结构尺寸参数变量的风机主轴可靠度计算 | 第76页 |
6.3 基于ISIGHT的风机主轴可靠性优化设计 | 第76-78页 |
6.3.1 基于ISIGHT的主轴优化模型建立以及参数设置 | 第76-77页 |
6.3.2 可靠性优化设计结果 | 第77-78页 |
6.4 本章小结 | 第78-79页 |
第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
7.1 工作总结 | 第79-80页 |
7.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |