| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水泥初级分解控制系统研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 悬风预热器控制研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分解炉控制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 水泥初级分解工艺及分解炉出口温度优化控制方案 | 第13-23页 |
| 2.1 水泥初级分解工艺流程 | 第13-18页 |
| 2.1.1 悬风预热器工艺和机理分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分解炉工艺和机理分析 | 第16-18页 |
| 2.2 分解炉出口温度控制的重要意义、影响因素及调控方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 分解炉出口温度控制的重要意义 | 第18页 |
| 2.2.2 影响分解炉出口温度的主要因素 | 第18-20页 |
| 2.2.3 调控方法 | 第20页 |
| 2.3 控制目标及控制难点 | 第20-21页 |
| 2.3.1 控制目标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 控制难点 | 第21页 |
| 2.4 分解炉出口温度优化控制总体方案 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于IPSO-SVR的分解炉出口温度预测模型 | 第23-34页 |
| 3.1 统计学习理论与支持向量机简介 | 第23-28页 |
| 3.1.1 统计学习理论基础 | 第23-25页 |
| 3.1.2 支持向量机简介 | 第25-28页 |
| 3.2 基于IPSO-SVR的分解炉出口温度预测模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模型构造的基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的粒子群优化算法（IPSO） | 第29-30页 |
| 3.2.3 IPSO优化SVR模型 | 第30页 |
| 3.3 模型仿真验证 | 第30-33页 |
| 3.3.1 建模数据描述 | 第30页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.3 预测结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 对比试验分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 分解炉出口温度前馈-负反馈多变量模糊控制 | 第34-48页 |
| 4.1 模糊控制的基本原理 | 第34-36页 |
| 4.2 模糊控制系统 | 第36-38页 |
| 4.3 模糊控制器划分 | 第38-39页 |
| 4.4 分解炉出口温度模糊控制系统设计 | 第39-44页 |
| 4.5 分解炉出口温度多变量模糊控制算法仿真 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 分解炉出口温度控制系统软件设计 | 第48-58页 |
| 5.1 DCS与OPC技术简介 | 第48-50页 |
| 5.1.1 DCS简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 OPC接口技术简介 | 第49-50页 |
| 5.2 分解炉出口温度工业控制系统架构 | 第50-51页 |
| 5.3 分解炉出口温度控制软件的开发 | 第51-57页 |
| 5.3.1 系统登录界面 | 第51-52页 |
| 5.3.2 系统初始化 | 第52-54页 |
| 5.3.3 系统相关设置 | 第54-55页 |
| 5.3.4 系统趋势显示界面 | 第55页 |
| 5.3.5 预测与控制效果显示界面 | 第55-56页 |
| 5.3.6 密码修改与退出确认界面 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |
