重磁位场分离及边界识别方法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究目的及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 重磁位场分离 | 第13-15页 |
| 1.2.2 异常边界增强 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容与思路 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 重磁位场分离与边界分析基本理论 | 第18-40页 |
| 2.1 位场分离基本方法 | 第18-30页 |
| 2.1.1 徒手圆滑法 | 第18页 |
| 2.1.2 趋势分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 匹配滤波法 | 第19-21页 |
| 2.1.4 多次切割法 | 第21-22页 |
| 2.1.5 插值切割法 | 第22-24页 |
| 2.1.6 延拓分析法 | 第24-27页 |
| 2.1.7 模型试算 | 第27-30页 |
| 2.2 边界增强基本方法 | 第30-39页 |
| 2.2.1 小子域滤波法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 归一化标准差法 | 第32页 |
| 2.2.3 方向导数法 | 第32-34页 |
| 2.2.4 总水平导数法 | 第34页 |
| 2.2.5 垂向导数法 | 第34-35页 |
| 2.2.6 总梯度模量法 | 第35页 |
| 2.2.7 倾斜角法 | 第35-36页 |
| 2.2.8Theta图法 | 第36-37页 |
| 2.2.9 模型试算 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于Curvelet的重磁异常分离 | 第40-61页 |
| 3.1 小波与多尺度分析理论 | 第40-45页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第42-43页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第43-44页 |
| 3.1.3 小波多尺度分解 | 第44-45页 |
| 3.2 基于Curvelet的异常分离 | 第45-60页 |
| 3.2.1 Curvelet变换基本理论 | 第45-55页 |
| 3.2.2 重力模型的多尺度Curvelet处理 | 第55-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 重磁异常边界增强与检测 | 第61-92页 |
| 4.1 重磁数据对比度增强 | 第61-73页 |
| 4.1.1 平台直方图均衡 | 第61-62页 |
| 4.1.2 Sigmoid变换 | 第62-63页 |
| 4.1.3 双窗滤波增强 | 第63-65页 |
| 4.1.4 分段线性增强 | 第65-67页 |
| 4.1.5 基于偏微分方程的增强方法 | 第67-73页 |
| 4.2 归一化索伯尔法 | 第73-75页 |
| 4.3 数学形态学边界增强 | 第75-83页 |
| 4.3.1 形态学滤波基本理论 | 第75-76页 |
| 4.3.2 形态滤波性能分析 | 第76-79页 |
| 4.3.3 基于形态学的边界增强方法 | 第79-83页 |
| 4.4 重磁异常边界检测 | 第83-91页 |
| 4.4.1 传统的边缘检测方法 | 第84-85页 |
| 4.4.2 经典Canny边缘检测法 | 第85-89页 |
| 4.4.3 优化的Canny边缘检测法 | 第89-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 实际重磁数据处理与信息获取 | 第92-112页 |
| 5.1 云南永胜分水岭铜矿远景调查 | 第92页 |
| 5.2 研究区概况 | 第92-94页 |
| 5.3 研究区地球物理特征 | 第94-96页 |
| 5.4 重磁异常处理与解释推断 | 第96-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第121页 |
