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分布式工作流系统设计及服务组合算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 指挥信息系统的面向服务架构设计第13-15页
        1.2.2 工作流技术的相关研究第15-17页
        1.2.3 服务选择与服务组合的相关研究第17-18页
        1.2.4 研究现状小结与评述第18-19页
    1.3 本文研究目标及内容第19-20页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 论文的结构安排第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 工作流和Web服务相关技术概述第22-35页
    2.1 工作流技术基础第22-23页
        2.1.1 工作流的基本概念第22页
        2.1.2 工作流的流程结构第22-23页
    2.2 工作流技术相关规范第23-25页
        2.2.1 基于标准XML文档的规范第24页
        2.2.2 基于Web服务技术的规范第24-25页
    2.3 Web服务基础第25-29页
        2.3.1 Web服务的定义第25-26页
        2.3.2 Web服务的特性第26-27页
        2.3.3 面向服务的架构第27-28页
        2.3.4 Web服务的关键技术第28-29页
    2.4 服务组合技术第29-34页
        2.4.1 Web服务组合的定义第30页
        2.4.2 Web服务组合的方式第30-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于Web服务的分布式工作流系统设计第35-45页
    3.1 总体框架第35-36页
        3.1.1 工作流调用Web服务的过程第35页
        3.1.2 基于Web服务的分布式工作流系统框架第35-36页
    3.2 流程建模工具框架设计第36-44页
        3.2.1 MVC框架结构简介第37-39页
        3.2.2 基于扩展MVC框架的流程建模工具设计第39-40页
        3.2.3 流程建模工具框架的交互步骤第40-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 基于分布式工作流的服务组合算法第45-68页
    4.1 服务组合概述第45-49页
        4.1.1 组合服务的逻辑结构第46-48页
        4.1.2 组合服务的执行方式第48-49页
    4.2 基于规则的服务组合算法第49-59页
        4.2.1 基于历史事例推理的服务组合算法第50-54页
        4.2.2 基于规则的服务组合算法第54-59页
    4.3 基于无监督学习的服务组合算法第59-65页
        4.3.1 WordNet概述第59-61页
        4.3.2 基于无监督学习的语义相似度挖掘第61-65页
    4.4 实验分析第65-67页
        4.4.1 实验数据集第65-66页
        4.4.2 算法对比第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 案例应用第68-78页
    5.1 人工式服务组装系统第68-70页
        5.1.1 BPEL服务组装系统第68-69页
        5.1.2 基于服务的决策支持系统第69-70页
        5.1.3 BPEL服务组装的缺点第70页
    5.2 基于分布式工作流的的服务自动组合系统第70-77页
        5.2.1 服务组合系统结构第70-71页
        5.2.2 火力分配示例演示第71-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 主要工作及创新点第78-79页
    6.2 进一步工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-90页
攻读硕士学位期间参与科研项目第90-91页

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