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基于Vague集的不确定性QoS网格资源调度算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
Content第11-14页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究现状第16-20页
        1.2.1 网格计算研究第16-17页
        1.2.2 网格资源管理研究第17-19页
        1.2.3 网格服务质量研究第19-20页
        1.2.4 网格任务调度研究第20页
    1.3 研究内容与组织结构第20-22页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 论文结构第21-22页
    1.4 课题来源第22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 基于Vague集的网格多QoS属性测量与评估第23-41页
    2.1 网格QoS第23-28页
        2.1.1 网格QoS的概念第23页
        2.1.2 网格QoS保障机制第23-24页
        2.1.3 网格QoS的研究现状第24-26页
        2.1.4 网格QoS的层次模型第26-28页
    2.2 Vague集第28-33页
        2.2.1 Vague集相关概念及运算第28-30页
        2.2.2 Vague集相似度的计算第30-31页
        2.2.3 Vague集的应用第31-33页
    2.3 网格QoS参数测量第33-38页
        2.3.1 确定值网格QoS参数的测量第34页
        2.3.2 区间值网格QoS参数的测量第34-36页
        2.3.3 网格定性QoS参数的测量第36-38页
    2.4 基于ER算法的网格多QoS属性融合第38-39页
    2.5 网格QoS综合效用值计算第39-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于分层树形结构的网格资源发现模型第41-65页
    3.1 网格资源管理第41-45页
        3.1.1 网格资源管理的特征第41-42页
        3.1.2 网格资源管理的内容第42-44页
        3.1.3 现有网格资源管理模型第44-45页
    3.2 网格资源发现第45-50页
        3.2.1 网格资源发现的定义第46-47页
        3.2.2 现有网格资源发现机制第47-49页
        3.2.3 对比和总结第49-50页
    3.3 网格资源聚类分析第50-54页
        3.3.1 Relief算法第51-53页
        3.3.2 基于属性加权的K-原型网格资源聚类算法第53-54页
    3.4 基于资源属性加权聚类算法的分层网格资源发现模型第54-64页
        3.4.1 模型体系结构第55-56页
        3.4.2 模型的建立与维护第56-60页
        3.4.3 信息节点选取策略第60-61页
        3.4.4 资源信息更新与维护第61-62页
        3.4.5 资源查找算法第62-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 网格资源调度与实验仿真第65-89页
    4.1 网格资源调度第65-72页
        4.1.1 网格资源调度概念第65-66页
        4.1.2 网格资源调度目标第66-67页
        4.1.3 网格资源调度算法第67-72页
    4.2 基于Vague集相似度的多QoS网格资源调度算法第72-74页
        4.2.1 任务描述第72-73页
        4.2.2 资源调度算法第73-74页
    4.3 实验仿真及结果分析第74-88页
        4.3.1 GridSim简介及仿真步骤第74-77页
        4.3.2 GridSim仿真运行环境配置第77-81页
        4.3.3 实验结果分析第81-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第五章 总结与展望第89-92页
    5.1 本文的研究成果第89-90页
    5.2 下一步的研究计划第90-91页
    5.3 本章小结第91-92页
参考文献第92-103页
攻读学位期间发表的论文第103-105页
致谢第105-106页
附录 GridSim仿真实验部分代码第106-112页

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