摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
Content | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 网格计算研究 | 第16-17页 |
1.2.2 网格资源管理研究 | 第17-19页 |
1.2.3 网格服务质量研究 | 第19-20页 |
1.2.4 网格任务调度研究 | 第20页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第20-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 论文结构 | 第21-22页 |
1.4 课题来源 | 第22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 基于Vague集的网格多QoS属性测量与评估 | 第23-41页 |
2.1 网格QoS | 第23-28页 |
2.1.1 网格QoS的概念 | 第23页 |
2.1.2 网格QoS保障机制 | 第23-24页 |
2.1.3 网格QoS的研究现状 | 第24-26页 |
2.1.4 网格QoS的层次模型 | 第26-28页 |
2.2 Vague集 | 第28-33页 |
2.2.1 Vague集相关概念及运算 | 第28-30页 |
2.2.2 Vague集相似度的计算 | 第30-31页 |
2.2.3 Vague集的应用 | 第31-33页 |
2.3 网格QoS参数测量 | 第33-38页 |
2.3.1 确定值网格QoS参数的测量 | 第34页 |
2.3.2 区间值网格QoS参数的测量 | 第34-36页 |
2.3.3 网格定性QoS参数的测量 | 第36-38页 |
2.4 基于ER算法的网格多QoS属性融合 | 第38-39页 |
2.5 网格QoS综合效用值计算 | 第39-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于分层树形结构的网格资源发现模型 | 第41-65页 |
3.1 网格资源管理 | 第41-45页 |
3.1.1 网格资源管理的特征 | 第41-42页 |
3.1.2 网格资源管理的内容 | 第42-44页 |
3.1.3 现有网格资源管理模型 | 第44-45页 |
3.2 网格资源发现 | 第45-50页 |
3.2.1 网格资源发现的定义 | 第46-47页 |
3.2.2 现有网格资源发现机制 | 第47-49页 |
3.2.3 对比和总结 | 第49-50页 |
3.3 网格资源聚类分析 | 第50-54页 |
3.3.1 Relief算法 | 第51-53页 |
3.3.2 基于属性加权的K-原型网格资源聚类算法 | 第53-54页 |
3.4 基于资源属性加权聚类算法的分层网格资源发现模型 | 第54-64页 |
3.4.1 模型体系结构 | 第55-56页 |
3.4.2 模型的建立与维护 | 第56-60页 |
3.4.3 信息节点选取策略 | 第60-61页 |
3.4.4 资源信息更新与维护 | 第61-62页 |
3.4.5 资源查找算法 | 第62-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 网格资源调度与实验仿真 | 第65-89页 |
4.1 网格资源调度 | 第65-72页 |
4.1.1 网格资源调度概念 | 第65-66页 |
4.1.2 网格资源调度目标 | 第66-67页 |
4.1.3 网格资源调度算法 | 第67-72页 |
4.2 基于Vague集相似度的多QoS网格资源调度算法 | 第72-74页 |
4.2.1 任务描述 | 第72-73页 |
4.2.2 资源调度算法 | 第73-74页 |
4.3 实验仿真及结果分析 | 第74-88页 |
4.3.1 GridSim简介及仿真步骤 | 第74-77页 |
4.3.2 GridSim仿真运行环境配置 | 第77-81页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第81-88页 |
4.4 本章小结 | 第88-89页 |
第五章 总结与展望 | 第89-92页 |
5.1 本文的研究成果 | 第89-90页 |
5.2 下一步的研究计划 | 第90-91页 |
5.3 本章小结 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-103页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
附录 GridSim仿真实验部分代码 | 第106-112页 |