面向云环境的大数据迁移和部署研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 云计算 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据 | 第12-14页 |
| 1.2.3 数据迁移 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第17-31页 |
| 2.1 云计算基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2 数据迁移关键技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Apache Sqoop | 第18-21页 |
| 2.2.2 ETL | 第21-22页 |
| 2.3 Apache Hadoop生态系统概述 | 第22-30页 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统 | 第24-26页 |
| 2.3.2 MapReduce并行计算模型 | 第26-29页 |
| 2.3.3 HBase | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据迁移和部署设计与分析 | 第31-41页 |
| 3.1 数据迁移和部署架构设计 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数据迁移模块设计 | 第31-32页 |
| 3.1.2 数据部署模块设计 | 第32-33页 |
| 3.2 Sqoop数据迁移分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于split-by的数据划分 | 第34-38页 |
| 3.2.2 Sqoop数据迁移方式 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于Hadoop数据迁移性能测试 | 第41-49页 |
| 4.1 数据迁移实验软硬件配置 | 第41-42页 |
| 4.2 数据迁移实验环境搭建 | 第42-46页 |
| 4.2.1 设置用户和网络 | 第42页 |
| 4.2.2 安装配置JDK和SSH | 第42-44页 |
| 4.2.3 Hadoop云环境平台的搭建 | 第44-46页 |
| 4.3 数据迁移测试数据 | 第46-47页 |
| 4.4 测试实验用例 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第49-63页 |
| 5.1 实验结果与分析 | 第49-62页 |
| 5.2 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 全文总结 | 第63页 |
| 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附表 | 第70页 |
