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基于RozoFS存储集群的MapReduce应用性能评估

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 基于全复制的MapReduce仿真系统研究现状第10-11页
        1.2.2 基于冗余编码的MapReduce仿真系统研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第二章 相关技术研究第14-31页
    2.1 常见存储技术的研究第14-20页
        2.1.1 全复制存储技术第14页
        2.1.2 RAID存储技术第14-15页
        2.1.3 冗余编码存储技术第15-20页
            2.1.3.1 里德-所罗门码第15-18页
            2.1.3.2 Mojette编码第18-20页
    2.2 常见分布式文件存储系统的研究第20-23页
        2.2.1 HDFS的研究第21-22页
        2.2.2 RozoFS的研究第22-23页
    2.3 SimGrid分布式仿真平台的研究第23-26页
    2.4 MapReduce计算模型的研究第26-30页
        2.4.1 MapReduce架构第27-28页
        2.4.2 MapReduce工作流程第28-29页
        2.4.3 MapReduce出错处理机制第29-30页
    2.5 本章小节第30-31页
第三章 仿真系统设计与实现第31-44页
    3.1 仿真系统架构第31页
    3.2 仿真系统数据流和工作流第31-33页
        3.2.1 仿真系统数据流第32页
        3.2.2 仿真系统工作流第32-33页
    3.3 仿真系统模块设计与实现第33-43页
        3.3.1 参数文件设置模块设计与实现第33-35页
        3.3.2 数据放置模块设计与实现第35-37页
        3.3.3 任务调度模块设计与实现第37-42页
        3.3.4 任务时间和IO模块设计与实现第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 仿真实验与系统优化第44-60页
    4.1 实验网络拓扑第44页
    4.2 MapReduce应用参数提取第44-52页
        4.2.1 Hadoop平台搭建第45-47页
        4.2.2 RozoFS的搭建第47-51页
        4.2.3 基础实验参数获取第51-52页
    4.3 仿真实验工作流程第52-54页
    4.4 性能评估实验第54-58页
        4.4.1 网络拓扑的影响第54-55页
        4.4.2 Chunk块的大小影响第55-56页
        4.4.3 冗余编码参数影响第56-57页
        4.4.4 网络规模的影响第57-58页
    4.5 系统配置优化第58-59页
    4.6 存储空间消耗对比第59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-61页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附表第67页

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