几类变系数模型的统计推断及其应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.2.1 变系数模型的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 时变系数模型的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 半变系数模型的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 变系数模型的自适应保跳估计 | 第20-42页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 系数函数的估计方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 中心估计,左估计和右估计的初始结果 | 第21-24页 |
| 2.2.2 自适应保跳估计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 带宽和门限参数的选择 | 第25-26页 |
| 2.3 估计量的渐近性质 | 第26-27页 |
| 2.4 数值模拟和实例分析 | 第27-33页 |
| 2.4.1 数值模拟 | 第27-29页 |
| 2.4.2 实例分析 | 第29-33页 |
| 2.5 假设条件和定理的证明 | 第33-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 时变系数模型的跳检测估计 | 第42-70页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 非参数建模过程 | 第43-48页 |
| 3.2.1 η(·)的初始估计 | 第43-45页 |
| 3.2.2 跳点的检测 | 第45页 |
| 3.2.3 η(·)的跳检测估计 | 第45-46页 |
| 3.2.4 参数选择 | 第46-48页 |
| 3.3 估计量的渐近性质 | 第48-50页 |
| 3.4 数值模拟和实证分析 | 第50-59页 |
| 3.4.1 数值模拟 | 第50-54页 |
| 3.4.2 实证分析 | 第54-59页 |
| 3.5 假设条件与定理的证明 | 第59-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 具有异方差的半变系数模型的正交投影估计 | 第70-90页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 估计过程 | 第71-74页 |
| 4.2.1 参数部分的正交投影估计 | 第71-72页 |
| 4.2.2 非参数部分的估计 | 第72-73页 |
| 4.2.3 方差估计和系数更新 | 第73-74页 |
| 4.3 估计量的渐近性质 | 第74-76页 |
| 4.4 数值模拟和实例分析 | 第76-81页 |
| 4.4.1 数值模拟 | 第76-81页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第81页 |
| 4.5 假设条件与定理的证明 | 第81-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 半变系数模型的异方差检验 | 第90-106页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 方法和主要结果 | 第91-97页 |
| 5.2.1 Profile最小二乘方法的简述 | 第91-92页 |
| 5.2.2 正态残差统计量 | 第92-94页 |
| 5.2.3 相合检验统计量 | 第94-97页 |
| 5.3 数值模拟和实例分析 | 第97-100页 |
| 5.3.1 数值模拟 | 第97-100页 |
| 5.3.2 实例分析 | 第100页 |
| 5.4 假设条件与定理的证明 | 第100-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 纵向数据下半变系数模型的两阶段正交估计 | 第106-126页 |
| 6.1 引言 | 第106-107页 |
| 6.2 估计过程 | 第107-111页 |
| 6.2.1 回归系数的估计 | 第107-109页 |
| 6.2.2 协方差函数的估计 | 第109-110页 |
| 6.2.3 回归系数的提高估计 | 第110-111页 |
| 6.3 估计量的渐近性质 | 第111-113页 |
| 6.4 数值模拟和实例分析 | 第113-118页 |
| 6.4.1 数值模拟 | 第113-116页 |
| 6.4.2 实例分析 | 第116-118页 |
| 6.5 假设条件与定理的证明 | 第118-125页 |
| 6.6 本章小结 | 第125-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 附录 | 第138-139页 |
