| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 背景及意义 | 第17页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.1 报警系统合理化策略 | 第18-21页 |
| 1.2.2 报警关联分析 | 第21-24页 |
| 1.2.3 报警管理自适应机制 | 第24-25页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第25-29页 |
| 第二章 基于模糊关联规则挖掘的报警因果分析 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 报警数据预处理 | 第29-38页 |
| 2.2.1 报警信号特征 | 第30页 |
| 2.2.2 报警信号产生方式 | 第30-32页 |
| 2.2.3 最大延时相关估计 | 第32-33页 |
| 2.2.4 报警数据相关性计算 | 第33-36页 |
| 2.2.5 仿真实验 | 第36-38页 |
| 2.3 因果报警相关性分析 | 第38-39页 |
| 2.4 因果报警序列挖掘 | 第39-44页 |
| 2.4.1 报警模糊异常检测 | 第39-40页 |
| 2.4.2 模糊关联规则挖掘 | 第40-42页 |
| 2.4.3 因果关联规则推理 | 第42-43页 |
| 2.4.4 复杂度分析 | 第43-44页 |
| 2.5 基于时间模糊Petri报警路径描述 | 第44-45页 |
| 2.5.1 时间模糊Petri网报警知识表达 | 第44-45页 |
| 2.5.2 报警传播路径 | 第45页 |
| 2.6 实例研究 | 第45-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于风险评估的报警优先级分析 | 第51-65页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 报警优先级指标的构造和安全等级描述 | 第51-55页 |
| 3.2.1 基于马氏距离的监控指标 | 第52-54页 |
| 3.2.2 时间裕度分析和报警等级划分 | 第54-55页 |
| 3.3 基于报警状态转移的Markov时变模型 | 第55-59页 |
| 3.3.1 马尔科夫报警状态时变模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 粒子滤波估计动态状态转移矩阵 | 第57-58页 |
| 3.3.3 报警优先级自适应管理策略 | 第58-59页 |
| 3.4 实例研究 | 第59-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 滋扰报警的自适应管理策略 | 第65-79页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 滋扰报警检测 | 第65-66页 |
| 4.3 报警系统性能指标 | 第66-68页 |
| 4.4 滋扰报警自适应管理策略 | 第68-74页 |
| 4.4.1 报警死区 | 第68-71页 |
| 4.4.2 报警延时器 | 第71-72页 |
| 4.4.3 滋扰报警自适应管理算法 | 第72-74页 |
| 4.5 实例研究 | 第74-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 控制参数报警阈值的自适应管理策略 | 第79-93页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 双层控制结构稳态优化策略 | 第79-80页 |
| 5.3 基于LQG性能基准的报警限优化 | 第80-87页 |
| 5.3.1 包含不确定因素的报警阈值 | 第81-82页 |
| 5.3.2 基于LQG性能的输入输出方差约束关系 | 第82-84页 |
| 5.3.3 基于优先级的联锁报警的报警限的调整策略 | 第84-87页 |
| 5.4 实例研究 | 第87-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 应用实例 | 第93-105页 |
| 6.1 引言 | 第93页 |
| 6.2 DMF回收过程 | 第93-95页 |
| 6.3 报警系统的相关性分析 | 第95-101页 |
| 6.4 滋扰报警的自适应管理策略 | 第101-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第七章 结论与展望 | 第105-107页 |
| 7.1 结论 | 第105-106页 |
| 7.2 展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第117-119页 |
| 作者和导师简介 | 第119-120页 |
| 北京化工大学博士研究所学位论文答辩委员会决议书 | 第120-121页 |