| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的提出 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的社会背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于既有数据的敏感性分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于能耗模型的敏感性分析研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 2 建筑环境中基于既有数据和能耗模型的敏感性分析方法 | 第18-32页 |
| 2.1 建筑环境中基于既有数据的敏感性分析方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Genizi方法 | 第20页 |
| 2.1.2 CAR方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 PCC方法 | 第21页 |
| 2.1.4 SRC方法 | 第21页 |
| 2.2 建筑环境中基于能耗模型的敏感性分析方法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 回归法 | 第22页 |
| 2.2.2 Morris筛选法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 EFAST方法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于元模型的TGP方法 | 第26-32页 |
| 3 基于既有数据的敏感性分析方法比较 | 第32-42页 |
| 3.1 数据来源及描述 | 第32-35页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第32页 |
| 3.1.2 数据描述 | 第32-35页 |
| 3.2 变量相关性的统计方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 相关变量的可视化方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 用数字化的方法表示相关变量 | 第36-38页 |
| 3.3 结果和讨论 | 第38-40页 |
| 3.3.1 天然气能耗敏感性分析结果 | 第38页 |
| 3.3.2 电能耗敏感性分析结果 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于能耗模型的敏感性分析方法 | 第42-56页 |
| 4.1 建模数据收集及分区 | 第42-48页 |
| 4.1.1 建模数据收集 | 第42-46页 |
| 4.1.2 建筑模型分区 | 第46-48页 |
| 4.2 建立能耗动态模型 | 第48-49页 |
| 4.3 敏感性分析步骤 | 第49-51页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第51-55页 |
| 4.4.1 取暖能耗敏感性分析结果 | 第51-52页 |
| 4.4.2 制冷能耗敏感性分析结果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 用电能耗敏感性分析结果 | 第53-54页 |
| 4.4.4 计算时间比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 6 展望 | 第57-58页 |
| 7 参考文献 | 第58-64页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第64-65页 |
| 9 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-76页 |