基于混合智能算法的无功优化及其应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 常规优化算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第19-23页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 无功优化的基本思想 | 第19页 |
| 2.3 电力系统中常用的无功控制设备 | 第19-20页 |
| 2.3.1 发电机 | 第19页 |
| 2.3.2 并联电容器 | 第19-20页 |
| 2.3.3 静止补偿器 | 第20页 |
| 2.3.4 调相机 | 第20页 |
| 2.4 无功优化的数学模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 目标函数 | 第20-21页 |
| 2.4.2 功率约束方程 | 第21-22页 |
| 2.4.3 变量约束条件 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进粒子群优化算法及分析 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 粒子群算法的流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 粒子群算法的参数分析 | 第26-27页 |
| 3.2.4 粒子群算法与其他算法的比较 | 第27-28页 |
| 3.3 填充函数算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 填充函数算法概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 填充函数的性质 | 第29-30页 |
| 3.3.3 填充函数算法的流程 | 第30页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第30-32页 |
| 3.4 填充函数粒子群算法 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于填充函数粒子群算法的电力系统无功优化 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于填充函数粒子群算法的无功优化 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法的关键步骤 | 第36-38页 |
| 4.2.2 收敛标准 | 第38-39页 |
| 4.2.3 算法的求解步骤 | 第39-40页 |
| 4.3 算例与仿真结果分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 IEEE14节点系统数据 | 第40-44页 |
| 4.3.2 仿真结果对比分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于改进的填充函数粒子群算法的无功优化 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 改进填充函数粒子群算法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 构造无参数填充函数 | 第47-48页 |
| 5.2.2 无参数填充函数的下降方向 | 第48页 |
| 5.2.3 改进填充函数法的算法流程 | 第48-49页 |
| 5.3 改进填充函数粒子群算法的无功优化流程 | 第49页 |
| 5.4 算例仿真及结果分析 | 第49-58页 |
| 5.4.1 IEEE30节点系统模型 | 第49-50页 |
| 5.4.2 IEEE30节点系统模型参数 | 第50-53页 |
| 5.4.3 IEEE30节点系统模型参数限值 | 第53-56页 |
| 5.4.4 算例仿真及优化结果分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 含风电场的电力系统无功优化 | 第59-67页 |
| 6.1 引言 | 第59页 |
| 6.2 潮流计算中风电场节点的处理 | 第59-62页 |
| 6.2.1 异步风力发电机的模型 | 第59-61页 |
| 6.2.2 风电场节点的潮流计算过程 | 第61-62页 |
| 6.3 基于混合智能算法的含风电场无功优化 | 第62-66页 |
| 6.3.1 风电场接入系统后节点位置的确定 | 第63-64页 |
| 6.3.2 三种算法的优化效果对比 | 第64-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
