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基于扩展卡尔曼滤波算法的融合室内定位系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 室内定位的研究现状第9-12页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第12-15页
第二章 室内定位技术第15-23页
    2.1 基于位置指纹的室内定位技术第15-20页
        2.1.1 RSS室内定位特性分析第16-18页
        2.1.2 典型的位置指纹定位算法第18-20页
    2.2 惯性定位技术第20-21页
        2.2.1 MEMS惯性敏感元件第21页
        2.2.2 惯性导航技术实现方案第21页
    2.3 本章小结第21-23页
第三章 概率加权朴素贝叶斯算法和航位推算算法第23-32页
    3.1 离线建库优化第23-25页
    3.2 朴素贝叶斯定位算法第25-28页
        3.2.1 朴素贝叶斯算法第26页
        3.2.2 概率加权朴素贝叶斯算法第26-28页
        3.2.3 实验仿真第28页
    3.3 航位推算定位算法第28-31页
        3.3.1 航位推算的基本原理第29-30页
        3.3.2 Wi-Fi/DR融合定位算法第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 卡尔曼滤波算法与融合定位第32-43页
    4.1 标准离散卡尔曼滤波第32-34页
    4.2 扩展卡尔曼滤波法第34-37页
        4.2.1 基础卡尔曼滤波的不足第34-35页
        4.2.2 随机非线性离散系统的线性化第35-37页
    4.3 基于扩展卡尔曼滤波的Wi-Fi/DR融合室内定位第37-42页
        4.3.1 Wi-Fi/DR组合系统状态方程的建立第37-39页
        4.3.2 Wi-Fi/DR组合系统观测方程的建立第39-41页
        4.3.3 实验仿真第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 融合定位系统的设计实现与测试第43-61页
    5.1 融合定位系统架构设计第43-47页
    5.2 服务端系统设计与实现第47-52页
        5.2.1 终端接入模块第47-49页
        5.2.2 定位服务模块第49-51页
        5.2.3 位置指纹数据库模块第51-52页
    5.3 客户端系统设计与实现第52-57页
        5.3.1 Netty服务Native接入模块第52页
        5.3.2 离线指纹数据库模块第52-55页
        5.3.3 终端在线定位模块第55-57页
    5.4 定位系统测试与验证第57-60页
        5.4.1 定位系统实验环境第57页
        5.4.2 定位性能测试第57-59页
        5.4.3 系统性能测试第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-64页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
致谢第68页

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